SVHN pytorch

你想知道关于SVHN（Street View House Numbers）在PyTorch中的相关内容吗？SVHN是一个包含大量街景房号图片的数据集，常用于数字识别任务。在PyTorch中，你可以使用torchvision库来加载和处理SVHN数据集。下面是一个简单的示例代码，用于加载和可视化SVHN数据集中的图像：

import torchvision
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载SVHN训练集
train_set = torchvision.datasets.SVHN(
    root='./data',
    split='train',
    download=True,
    transform=torchvision.transforms.ToTensor()
)

# 可视化训练集中的图像
plt.figure(figsize=(10, 4))
for i in range(10):
    ax = plt.subplot(2, 5, i+1)
    img, label = train_set[i]
    plt.imshow(img.squeeze().permute(1, 2, 0))
    plt.title(str(label))
    plt.axis('off')
plt.show()

此代码加载了SVHN训练集，并使用matplotlib库将前10张图像可视化出来。

你还有其他关于SVHN或PyTorch的问题吗？