json_normalize 只取部分列

`json_normalize` 是 pandas 库中的一个函数，用于将 JSON 对象转换为 DataFrame 格式，通常是从字典嵌套结构中提取数据。如果你只想从 JSON 数据中取特定的列，可以在调用 `json_normalize` 时指定需要的键路径（key path）。

例如，假设你有一个包含 "employees" 字段的 JSON 对象，其中每个员工都有 "name" 和 "position" 的信息，你可以这样做：

import pandas as pd

# 假设你的 JSON 数据类似：
data = {
    'company': {'employees': [
        {'name': 'Alice', 'position': 'Manager'},
        {'name': 'Bob', 'position': 'Developer'}
    ]}
}

# 取 "employees" 中的"name" 和 "position" 列
normalized_data = pd.json_normalize(data, record_path='employees', meta=['company'])

print(normalized_data)

这将会只返回包含 "name" 和 "position" 列的结果，并且每一行对应一个员工。如果你想进一步筛选特定的员工，可以再使用 `.loc` 或 `.query` 等方法。