如何利用Jupyter Notebook从豆瓣API获取并展示前100部电影的基本信息？

要在Jupyter Notebook中通过豆瓣API获取并展示前100部电影的基本信息，你需要遵循以下步骤：

1. **安装必要的库**：
首先，确保你已经安装了`requests`库，用于发送HTTP请求。如果没有，可以在命令行或终端输入 `pip install requests` 来安装。

2. **获取API密钥**：
豆瓣提供了一个开放的API，需要注册账号获取应用key，以便进行后续的访问。访问 https://developers.douban.com/wiki/?title=apikey 注册并获取API key。

3. **编写代码**：
使用Python编写代码，示例如下：

import requests
import pandas as pd

# 替换为你的豆瓣API Key
api_key = 'your_douban_api_key'
base_url = "https://api.douban.com/v2/movie/top250"

# 发送GET请求
response = requests.get(f"{base_url}?apikey={api_key}&start=0&count=100")

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    data = response.json()  # 解析返回的数据为字典或JSON格式
    movies = data['subjects']  # 提取电影数据列表
else:
    print("请求失败", response.status_code)

# 将数据转换为pandas DataFrame
movie_df = pd.DataFrame(movies[:100], columns=['id', 'title', 'rate', 'cover_image'])

# 显示前几行数据
movie_df.head()

4. **数据清洗与展示**：
如果有需要，对数据进行清洗（如处理缺失值、图片链接等），然后使用pandas提供的各种功能展示数据，例如 `to_string()` 或者使用matplotlib绘制图表。

注意：由于豆瓣API的使用规定，频繁的请求可能会受到限制，因此在实际操作中请确保遵循API的使用策略，并在适当的时候暂停请求间隔。