matlab传染病代码

要使用MATLAB编写传染病模型的代码，可以参考以下示例代码：

function [t,x = infectiousDiseaseModel()
    % 定义模型参数
    a = 0.8; % 感染率
    b = 0.2; % 治愈率
    
    % 定义初始条件
    x0 = [0.97, 0.02, 0.01]; % 健康者、病人、移出者的初始比例
    
    % 求解微分方程组
    [t,x = ode45(@sir, [0, 50], x0);
    
    % 绘制曲线
    figure(1)
    plot(t, x(:,1), '-', t, x(:,2), '--', t, x(:,3), '-.k')
    title('SIR模型')
    xlabel('时间')
    ylabel('比例')
    legend('健康者', '病人', '移出者')

    figure(2)
    plot(x(:,1), x(:,2))
    title('i-s图形（相轨线）')
    xlabel('s')
    ylabel('i')
end

function dxdt = sir(t, x)
    % 定义微分方程
    dxdt = [-a*x(1)*x(2), a*x(1)*x(2)-b*x(2), b*x(2)]';
end

这段代码实现了一个基本的SIR传染病模型，其中`sir`函数定义了微分方程，`ode45`函数用于求解微分方程组。你可以根据实际需要修改模型参数和初始条件，以及添加其他的控制因素。希望对你有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [传染病传播模型（含matlab代码）](https://blog.csdn.net/wmhsjtu/article/details/104084414)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [SIRS传染病模型求解及MATLAB实现](https://blog.csdn.net/qq_37694821/article/details/86578645)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]