R语言 求和排序选前50，但不增加求和列

R语言是一种专门用于统计分析和图形展示的语言，它强大且直观。如果你想对数据集进行求和并排序，然后选择前50条而不添加新的求和列，可以按照以下步骤操作：

1. **求和**：假设你的数据框名为`df`，并且你想对某一列（例如`column_name`）进行求和，你可以使用`sum()`函数，如`total_sum <- sum(df$column_name)`。

2. **排序**：然后你可以创建一个新的数据框，只包含你需要的列，并按`column_name`求和后的值排序。使用`data.frame()`创建新数据框，`arrange()`函数从`dplyr`包进行排序，代码如下：

   library(dplyr)  # 如果还没安装，先装这个包
   sorted_df <- df %>%
                 select(column_name) %>%  # 选择需要的列
                 arrange(desc(total_sum))  # 按降序排列

3. **选择前50条**：如果只想取前50条，可以直接使用`head()`函数：

   top_50 <- head(sorted_df, 50)

这里并没有直接增加一个求和列，只是计算了求和结果并在排序后显示了前50行的数据。如果你想要在原数据框上操作，可以在排序后保存回来：

df_sorted <- df %>%
             group_by(column_name) %>%
             summarize(sum_column = sum(column_name)) %>%
             ungroup() %>%
             arrange(desc(sum_column)) %>%
             head(50)

这将创建一个新的汇总数据框，包含了原始列的求和和按之排序的结果。