AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'CV_8U'
时间: 2023-11-18 07:04:44 浏览: 616
`AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'CV_8U'`这个错误通常是因为OpenCV版本问题导致的。在OpenCV 2中,`CV_8U`是一个常量,但在OpenCV 3中,它被替换为`cv2.CV_8U`。因此,如果你使用的是OpenCV 3或更高版本,你需要将代码中的`CV_8U`替换为`cv2.CV_8U`。
以下是一个例子:
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
ret, thresh = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
```
相关问题
glcm = cv2.calcGLCM(gray, [5], 0, 256)上述代码出现问题:AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'calcGLCM'
这是因为在 OpenCV 4.x 版本中,`cv2` 模块中已经没有 `calcGLCM` 函数了。如果你想使用 GLCM(灰度共生矩阵)特征,可以考虑使用 scikit-image 库中的 `greycomatrix` 函数来计算 GLCM 矩阵。
下面是一个示例代码,用于计算灰度图像的 GLCM 矩阵:
```python
from skimage.feature import greycomatrix
# 读取灰度图像
gray = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 计算 GLCM 矩阵
glcm = greycomatrix(gray, distances=[5], angles=[0], levels=256, symmetric=True, normed=True)
```
其中,`distances` 参数指定 GLCM 矩阵中相邻像素之间的距离,`angles` 参数指定相邻像素之间的相对角度,`levels` 参数指定像素值的数量级,`symmetric` 参数指定是否考虑对称性,`normed` 参数指定是否对 GLCM 矩阵进行归一化。
AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'xfeatures2d'怎么解决
这个错误通常是由于OpenCV版本不兼容导致的。解决这个问题的方法有以下几种:
1.升级OpenCV版本:尝试升级OpenCV版本到最新版本,这通常可以解决这个问题。
2.安装opencv-contrib-python:安装opencv-contrib-python包,这个包包含了一些额外的模块,包括xfeatures2d。
3.指定OpenCV版本:如果你需要使用老版本的OpenCV,可以尝试指定OpenCV版本为opencv-python3.4.2和opencv-contrib-python3.4.2。
综上所述,你可以尝试以下解决办法:
1.升级OpenCV版本到最新版本。
2.安装opencv-contrib-python包。
3.指定OpenCV版本为opencv-python3.4.2和opencv-contrib-python3.4.2。
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