AttributeError: module 'cv2.ximgproc' has no attribute 'guidedFilter'

这个错误通常是因为您的OpenCV版本太旧，没有包含`guidedFilter`函数。`guidedFilter`函数是在OpenCV 3.0及更高版本中引入的。

要解决这个问题，您可以尝试升级OpenCV到最新版本。如果您使用的是Python，可以使用以下命令升级OpenCV：

pip install --upgrade opencv-python

如果您使用的是Anaconda环境，可以使用以下命令升级：

conda install -c conda-forge opencv

升级完成后，导入`cv2`模块并尝试使用`guidedFilter`函数应该不再引发这个错误。

请注意，`guidedFilter`函数只在OpenCV 3.0及更高版本中可用，如果您的版本仍然较低，则可能需要手动编译安装最新版本的OpenCV。

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AttributeError: module 'cv2.ximgproc' has no attribute 'createFastNonLocalMeansDenoising'

根据提供的引用内容，出现了两个不同的AttributeError错误。第一个错误是"AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imread'"和"AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imresize'"，第二个错误是"AttributeError: module 'cv2.aruco' has no attribute 'marker'"。下面是解决这两个错误的方法：

针对第一个错误，"AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imread'"和"AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imresize'"，这是因为在最新版本的SciPy中，已经将imread和imresize函数移除了。可以使用其他替代方法来读取和调整图像的大小，例如使用PIL库中的Image.open和Image.resize函数。下面是一个示例代码：

from PIL import Image

# 读取图像
image = Image.open('image.jpg')
# 调整图像大小
resized_image = image.resize((width, height))

针对第二个错误，"AttributeError: module 'cv2.aruco' has no attribute 'marker'"，这是因为在最新版本的OpenCV中，已经将marker函数移除了。可以使用其他替代方法来生成ArUco标记，例如使用cv2.aruco.drawMarker函数。下面是一个示例代码：

import cv2
import cv2.aruco as aruco

# 创建ArUco字典
dictionary = aruco.Dictionary_get(aruco.DICT_6X6_250)

# 生成ArUco标记
markerImage = aruco.drawMarker(dictionary, 22, 200)

# 显示标记图像
cv2.imshow('Marker', markerImage)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

AttributeError: module 'cv2.ximgproc' has no attribute 'createSuperpixelContours'

AttributeError: module 'cv2.ximgproc' has no attribute 'createSuperpixelContours'是一个错误提示，意味着在cv2.ximgproc模块中没有名为createSuperpixelContours的属性。

cv2.ximgproc是OpenCV库中的一个扩展模块，用于图像处理和计算机视觉任务。createSuperpixelContours是一个函数，用于创建超像素的轮廓。

出现这个错误可能有以下几个原因：
1. 你的OpenCV版本过旧，不支持createSuperpixelContours函数。可以尝试升级OpenCV到最新版本。
2. 你的OpenCV安装不完整或损坏，导致缺少该函数。可以尝试重新安装OpenCV。
3. 你的代码中存在拼写错误或其他语法错误，导致无法正确调用createSuperpixelContours函数。可以仔细检查代码并修正错误。