AttributeError: 'cv2.ximgproc.SuperpixelSLIC' object has no attribute 'getSuperpixelSize'
时间: 2023-10-25 19:07:09 浏览: 53
这个错误通常是因为你使用了不存在的方法。根据错误提示,`cv2.ximgproc.SuperpixelSLIC` 对象没有 `getSuperpixelSize` 方法。你可以查看一下文档,确认一下这个方法是否存在。如果不存在,你需要使用其他方法来获取你需要的信息。如果你不确定如何获取这个信息,请提供更多上下文和代码,这样我就可以帮助你找到解决方法。
相关问题
AttributeError: 'cv2.ximgproc.SuperpixelSLIC' object has no attribute 'setFlags'
这个错误通常是因为cv2.ximgproc.SuperpixelSLIC对象没有setFlags属性引起的。这可能是因为您使用的OpenCV版本太旧,或者您的代码中有一些错误。要解决此问题,您可以尝试以下几个步骤:
1.确保您的OpenCV版本是最新的。您可以使用以下命令升级OpenCV:
```shell
pip install --upgrade opencv-python
```
2.检查您的代码是否有任何拼写错误或语法错误。请确保您的代码中没有任何语法错误,并且您正确地拼写了所有的属性和方法名称。
3.如果您的代码中没有任何错误,并且您的OpenCV版本已经更新到最新版本,但是仍然遇到此错误,请尝试使用其他超像素算法,例如cv2.ximgproc.createSuperpixelSEEDS()。
以下是一个使用cv2.ximgproc.createSuperpixelSEEDS()的例子:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 创建SuperpixelSEEDS对象
seeds = cv2.ximgproc.createSuperpixelSEEDS(img.shape[1], img.shape[0], img.shape[2], 400, 10, 5, 3)
# 运行超像素算法
seeds.iterate(img, 10)
# 获取标签图像
labels = seeds.getLabels()
# 显示结果
cv2.imshow('Superpixels', cv2.cvtColor(labels, cv2.COLOR_GRAY2BGR))
cv2.waitKey()
```
AttributeError: 'cv2.ximgproc_SuperpixelLSC' object has no attribute 'shape'
AttributeError: 'cv2.ximgproc_SuperpixelLSC' object has no attribute 'shape' 是一个错误提示,意味着在使用cv2.ximgproc_SuperpixelLSC对象时,尝试访问了一个名为'shape'的属性,但该对象并没有这个属性。
通常情况下,'shape'属性是用于获取对象的形状信息,例如数组的维度。然而,在cv2.ximgproc_SuperpixelLSC对象中,并没有定义这个属性。
要解决这个问题,你可以检查一下你的代码,确认是否正确地使用了cv2.ximgproc_SuperpixelLSC对象,并且尝试访问了正确的属性。你可以查看相关文档或示例代码来了解如何正确地使用该对象。