AttributeError: 'cv2.HOGDescriptor' object has no attribute 'setBlockSize'

非常抱歉，我之前提到的 `setBlockSize` 是错误的。`cv2.HOGDescriptor` 对象没有名为 `setBlockSize` 的方法。正确的方法是 `blockSize`。请注意区分大小写。

以下是修正后的示例：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 创建 HOG 对象
hog = cv2.HOGDescriptor()

# 设置参数
winSize = (64, 64)  # 窗口大小
blockSize = (16, 16)  # 块大小
blockStride = (8, 8)  # 块步长
cellSize = (8, 8)  # 细胞大小
numBins = 9  # 梯度方向的数量

# 设置 HOG 参数
hog.winSize = winSize
hog.blockSize = blockSize
hog.blockStride = blockStride
hog.cellSize = cellSize
hog.nbins = numBins

# 计算 HOG 特征
hog_features = hog.compute(image)

# 打印特征向量的维度
print("HOG 特征向量维度:", hog_features.shape)

# 可以将特征向量用于其他任务，如目标检测或分类等
# ...

再次对之前的错误给您带来的困扰表示抱歉。这个修正后的示例应该可以正常运行并计算图像的 HOG 特征。