AttributeError: 'cv2.face_LBPHFaceRecognizer' object has no attribute 'load'

AttributeError: 'cv2.face_LBPHFaceRecognizer' object has no attribute 'load' 是一个错误提示，意味着在 cv2.face_LBPHFaceRecognizer 对象上没有名为 'load' 的属性。这通常是因为使用了错误的方法或属性名称导致的。

在 OpenCV 中，cv2.face_LBPHFaceRecognizer 类是用于进行人脸识别的。它提供了一些方法和属性来训练和识别人脸。然而，根据错误提示，'load' 方法在该对象上不存在。

要加载已经训练好的人脸识别模型，可以使用 'read' 方法。以下是一个示例代码：

recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
recognizer.read('path_to_trained_model.xml')

在这个示例中，我们创建了一个 cv2.face.LBPHFaceRecognizer 对象，并使用 'read' 方法加载了一个已经训练好的模型文件（XML 文件）。你需要将 'path_to_trained_model.xml' 替换为你实际的模型文件路径。

相关问题

'cv2.face_LBPHFaceRecognizer' object has no attribute 'compute'

在新版的 OpenCV（4.0及以上版本）中，`cv2.face.LBPHFaceRecognizer` 没有 `compute` 方法。相反，它提供了一个名为 `predict` 的方法来对输入图像进行人脸识别。以下是一个相应的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 进行人脸识别
def recognize_faces(image):
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 创建 LBPH 人脸识别器
    recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
    
    # 加载训练好的人脸识别模型
    recognizer.read('face_model.yml')
    
    # 进行人脸识别
    label, confidence = recognizer.predict(gray)
    
    return label, confidence

# 示例用法
image = cv2.imread('image.jpg')  # 读取图像
label, confidence = recognize_faces(image)

print("Label:", label)
print("Confidence:", confidence)

在这个代码示例中，我们使用了新版的 OpenCV（4.0及以上版本）来进行人脸识别。

`recognize_faces` 函数将彩色图像转换为灰度图像，并使用 `cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create` 创建了一个 LBPH 人脸识别器。

然后，我们使用 `read` 方法加载训练好的人脸识别模型。

最后，我们使用 `predict` 方法对输入图像进行人脸识别，并将识别结果的标签和置信度存储在 `label` 和 `confidence` 变量中。

请注意，人脸识别模型需要预先训练好，并保存在文件中（在示例中为 'face_model.yml'）。确保你已经训练好了人脸识别模型，并将文件路径正确指定。

AttributeError: 'lxml.etree._Element' object has no attribute 'path'

`AttributeError: 'lxml.etree._Element' object has no attribute 'path'` 是一个Python错误，当你尝试在一个 `lxml.etree._Element` 对象上调用名为 `path` 的属性时，会抛出这个异常。`lxml` 是一个用于处理XML和HTML文档的强大库，在这里，它返回的是元素树结构的一部分，而不是像字典那样直接拥有路径属性。

通常，`path` 属性用于某些特定的对象或API，比如XPath表达式在BeautifulSoup这样的库中才有。如果你试图在`lxml.etree.Element`上找 `path`，可能是因为你误用了API，或者文档已经被解析但你想访问原始XML中的某个属性或路径信息，这时候你需要查阅lxml的官方文档或者检查你的代码，确保你正确地定位到了需要的节点并获取其路径。