'cv2.face_LBPHFaceRecognizer' object has no attribute 'getHistogram'怎么解决

在新版的 OpenCV（4.0及以上版本）中，`cv2.face.LBPHFaceRecognizer` 没有 `getHistogram` 方法。相反，它提供了一个名为 `compute` 的方法来计算 LBPH 特征直方图。以下是一个相应的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 提取图像的 LBPH 特征
def extract_lbph_feature(image):
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 创建 LBPH 特征提取器
    recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
    
    # 训练 LBPH 特征提取器
    labels = np.array([0])  # 假设只有一个标签
    faces = [gray]  # 假设只有一张人脸图像
    recognizer.train(faces, labels)
    
    # 提取 LBPH 特征
    _, lbph_feature = recognizer.compute(gray)
    
    return lbph_feature

# 示例用法
image = cv2.imread('image.jpg')  # 读取图像
lbph_feature = extract_lbph_feature(image)

print("LBPH Feature:", lbph_feature)

在这个代码示例中，我们使用了新版的 OpenCV（4.0及以上版本）提取图像的 LBPH 特征。

`extract_lbph_feature` 函数将彩色图像转换为灰度图像，并使用 `cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create` 创建了一个 LBPH 特征提取器。

然后，我们传入灰度图像并使用 `train` 方法进行训练。

最后，我们使用 `compute` 方法来计算 LBPH 特征直方图，并将结果存储在 `lbph_feature` 变量中。

请注意，LBPH 特征提取器和 `compute` 方法只适用于人脸识别任务。如果你想用 LBPH 特征提取器提取其他类型的图像特征，可能需要使用其他方法或库。