'cv2.face_LBPHFaceRecognizer' object has no attribute 'compute'

在新版的 OpenCV（4.0及以上版本）中，`cv2.face.LBPHFaceRecognizer` 没有 `compute` 方法。相反，它提供了一个名为 `predict` 的方法来对输入图像进行人脸识别。以下是一个相应的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 进行人脸识别
def recognize_faces(image):
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 创建 LBPH 人脸识别器
    recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
    
    # 加载训练好的人脸识别模型
    recognizer.read('face_model.yml')
    
    # 进行人脸识别
    label, confidence = recognizer.predict(gray)
    
    return label, confidence

# 示例用法
image = cv2.imread('image.jpg')  # 读取图像
label, confidence = recognize_faces(image)

print("Label:", label)
print("Confidence:", confidence)

在这个代码示例中，我们使用了新版的 OpenCV（4.0及以上版本）来进行人脸识别。

`recognize_faces` 函数将彩色图像转换为灰度图像，并使用 `cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create` 创建了一个 LBPH 人脸识别器。

然后，我们使用 `read` 方法加载训练好的人脸识别模型。

最后，我们使用 `predict` 方法对输入图像进行人脸识别，并将识别结果的标签和置信度存储在 `label` 和 `confidence` 变量中。

请注意，人脸识别模型需要预先训练好，并保存在文件中（在示例中为 'face_model.yml'）。确保你已经训练好了人脸识别模型，并将文件路径正确指定。