AttributeError: 'cv2.ml.Boost' object has no attribute 'getWeakClassifiers'
时间: 2023-09-11 14:04:42 浏览: 119
### 回答1:
这个错误提示说明你在尝试调用 `getWeakClassifiers` 方法,但是该方法并不存在于 `cv2.ml.Boost` 类中。
可能的原因是你使用的 OpenCV 版本较旧,该版本中的 `cv2.ml.Boost` 类确实没有 `getWeakClassifiers` 方法。你可以考虑升级 OpenCV 版本或使用其他方法替代 `getWeakClassifiers` 方法。
如果你的 OpenCV 版本比较新,那么该错误可能是由于其他代码逻辑错误导致的。你可以检查你的代码,看看是否有地方错误地调用了 `getWeakClassifiers` 方法。
### 回答2:
"AttributeError: 'cv2.ml.Boost'对象没有属性'getWeakClassifiers'"这个错误发生是因为在使用cv2.ml.Boost对象的时候,尝试去调用了一个名为'getWeakClassifiers'的属性,但是该对象并不具备这个属性。
通常情况下,'getWeakClassifiers'是一个用于获取弱分类器的方法,用于返回训练后的Boosting分类器中所有的弱分类器。
解决该错误可以通过以下几个步骤:
1. 确认cv2的版本:首先,确认你安装的opencv-python版本是正确的,并且包含cv2.ml模块。可以通过`import cv2`和`print(cv2.__version__)`进行确认。
2. 检查对象属性:使用dir()函数检查cv2.ml.Boost对象的属性列表,确保没有拼写错误或者其他错误。例如,使用`print(dir(cv2.ml.Boost))`来查看对象属性。
3. 使用其他方法:如果确实没有'getWeakClassifiers'属性,那么很可能是因为该版本的opencv-python中的cv2.ml.Boost对象没有实现该方法。可以尝试使用其他方法来获得所需的信息。
4. 更新opencv-python:如果你发现自己的版本确实缺少'getWeakClassifiers'方法,那么可以尝试更新opencv-python到最新版本。一些更老的版本可能没有包含这个属性。
总之,'AttributeError: 'cv2.ml.Boost'对象没有属性'getWeakClassifiers''错误发生时,需要检查opencv-python的版本和cv2.ml.Boost对象的属性,确认是否存在该属性或者尝试更新opencv-python到最新版本。
### 回答3:
AttributeError: 'cv2.ml.Boost' object has no attribute 'getWeakClassifiers' 是一个错误信息,意思是"cv2.ml.Boost"对象没有"getWeakClassifiers"属性。
该错误通常出现在使用OpenCV库中的机器学习模型"Boost"时。错误提示表明尝试使用"getWeakClassifiers"方法来获取弱分类器,但该对象没有该属性。
这个错误可能有两种常见的情况:
1. OpenCV版本问题:检查使用的OpenCV版本,确保版本至少为3.4以上。在旧版本中,可能没有"getWeakClassifiers"属性,因此需要升级到新版本。
2. 错误的对象使用:检查代码中的对象是否正确初始化和调用。在使用"Boost"模型之前,需要使用该对象的"train"方法训练模型。确保在训练之后使用正确的对象调用"getWeakClassifiers"方法。
下面是一个示例代码,演示如何正确地使用"Boost"模型和获取弱分类器:
```python
import cv2
# 声明并初始化Boost模型
boost = cv2.ml.Boost_create()
# 加载训练数据和标签
train_data = cv2.imread("train_data.jpg")
labels = cv2.imread("labels.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 进行模型训练
boost.train(train_data, cv2.ml.ROW_SAMPLE, labels)
# 获取弱分类器
weak_classifiers = boost.getWeakClassifiers()
# 打印弱分类器信息
for classifier in weak_classifiers:
print(classifier)
# 销毁模型对象
boost.clear()
```
通过确保OpenCV版本正确以及正确初始化和调用对象,就可以避免"AttributeError: 'cv2.ml.Boost' object has no attribute 'getWeakClassifiers'"错误的发生。
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