AttributeError: module 'cv2.ximgproc' has no attribute 'thinning
时间: 2023-11-17 12:09:00 浏览: 68
这个错误通常是由于OpenCV版本不兼容导致的。可能是因为您安装了多个OpenCV版本或者安装了不完整的OpenCV版本。解决这个问题的方法是重新安装OpenCV-contrib-python库。您可以按照以下步骤操作:
1.卸载opencv-contrib-python和opencv-python库:
```
pip uninstall opencv-contrib-python opencv-python
```
2.重新安装opencv-contrib-python库:
```
pip install opencv-contrib-python
```
如果您使用的是conda环境,则可以使用以下命令:
```
conda uninstall opencv-contrib-python opencv-python
conda install -c conda-forge opencv-contrib-python
```
如果您仍然遇到问题,请尝试更新您的OpenCV版本或使用其他版本的OpenCV-contrib-python库。
相关问题
AttributeError: module 'cv2.ximgproc' has no attribute 'createFastNonLocalMeansDenoising'
根据提供的引用内容,出现了两个不同的AttributeError错误。第一个错误是"AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imread'"和"AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imresize'",第二个错误是"AttributeError: module 'cv2.aruco' has no attribute 'marker'"。下面是解决这两个错误的方法:
针对第一个错误,"AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imread'"和"AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imresize'",这是因为在最新版本的SciPy中,已经将imread和imresize函数移除了。可以使用其他替代方法来读取和调整图像的大小,例如使用PIL库中的Image.open和Image.resize函数。下面是一个示例代码:
```python
from PIL import Image
# 读取图像
image = Image.open('image.jpg')
# 调整图像大小
resized_image = image.resize((width, height))
```
针对第二个错误,"AttributeError: module 'cv2.aruco' has no attribute 'marker'",这是因为在最新版本的OpenCV中,已经将marker函数移除了。可以使用其他替代方法来生成ArUco标记,例如使用cv2.aruco.drawMarker函数。下面是一个示例代码:
```python
import cv2
import cv2.aruco as aruco
# 创建ArUco字典
dictionary = aruco.Dictionary_get(aruco.DICT_6X6_250)
# 生成ArUco标记
markerImage = aruco.drawMarker(dictionary, 22, 200)
# 显示标记图像
cv2.imshow('Marker', markerImage)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
AttributeError: module 'cv2.ximgproc' has no attribute 'createSuperpixelContours'
AttributeError: module 'cv2.ximgproc' has no attribute 'createSuperpixelContours'是一个错误提示,意味着在cv2.ximgproc模块中没有名为createSuperpixelContours的属性。
cv2.ximgproc是OpenCV库中的一个扩展模块,用于图像处理和计算机视觉任务。createSuperpixelContours是一个函数,用于创建超像素的轮廓。
出现这个错误可能有以下几个原因:
1. 你的OpenCV版本过旧,不支持createSuperpixelContours函数。可以尝试升级OpenCV到最新版本。
2. 你的OpenCV安装不完整或损坏,导致缺少该函数。可以尝试重新安装OpenCV。
3. 你的代码中存在拼写错误或其他语法错误,导致无法正确调用createSuperpixelContours函数。可以仔细检查代码并修正错误。