python遍历递归json

你可以使用递归来遍历JSON数据。下面是一个示例代码，展示了如何使用递归来遍历一个包含嵌套JSON对象的数据结构：

def traverse_json(data):
    if isinstance(data, dict):
        for key, value in data.items():
            print(key)
            traverse_json(value)
    elif isinstance(data, list):
        for item in data:
            traverse_json(item)
    else:
        print(data)

你可以将你的JSON数据作为参数传递给`traverse_json`函数，它将递归地遍历该数据并打印每个键或值。请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据你的需求进行修改和扩展。

相关问题

python 遍历获取json key 对应的 多个value

可以使用递归函数来遍历 JSON 中的所有键值对，并查找指定键的多个值。以下是一个示例代码：

def find_values(key, json_dict):
    results = []
    # 如果当前值是一个字典，则递归调用自身
    if isinstance(json_dict, dict):
        for k, v in json_dict.items():
            if k == key:
                results.append(v)
            elif isinstance(v, dict):
                results.extend(find_values(key, v))
            elif isinstance(v, list):
                for item in v:
                    results.extend(find_values(key, item))
    # 如果当前值是一个列表，则递归调用自身
    elif isinstance(json_dict, list):
        for item in json_dict:
            results.extend(find_values(key, item))
    return results

这个函数接受两个参数：要查找的键和 JSON 字典。它会递归地遍历整个 JSON 树，查找所有与指定键匹配的值，并将它们添加到结果列表中。如果值是一个列表或字典，则递归调用自身来查找更多匹配项。

以下是一个使用示例：

import json

# 示例 JSON 数据
json_data = '''
{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "pets": [
        {"name": "Fluffy", "type": "cat"},
        {"name": "Fido", "type": "dog"}
    ],
    "friends": [
        {"name": "Alice", "age": 28},
        {"name": "Bob", "age": 35}
    ]
}
'''

# 将 JSON 数据解析为 Python 对象
data = json.loads(json_data)

# 查找 "name" 对应的所有值
results = find_values("name", data)
print(results)  # 输出: ['John', 'Fluffy', 'Fido', 'Alice', 'Bob']

在这个示例中，我们将 JSON 数据解析为 Python 对象，并使用 `find_values` 函数查找所有名为 "name" 的值。结果是一个包含所有匹配值的列表，包括顶层键值对和嵌套在列表和字典中的值。

python 遍历json

可以使用 Python 内置的 `json` 模块进行 JSON 数据的解析和遍历。具体步骤如下：

1. 将 JSON 数据解析成 Python 对象，可以使用 `json.loads()` 方法，该方法将 JSON 数据解析成 Python 字典或列表。

2. 遍历 Python 对象，可以使用 `for` 循环和递归操作。

下面是一个简单的示例代码：

import json

# JSON 数据
data = '{"name": "Tom", "age": 18, "hobbies": ["reading", "music", "sports"], "address": {"city": "Beijing", "street": "Main Street"}}'

# 将 JSON 数据解析成 Python 对象
obj = json.loads(data)

# 遍历 Python 对象
for key, value in obj.items():
    print(f"{key}: {value}")
    if isinstance(value, list):
        for item in value:
            print(f"\t{item}")
    elif isinstance(value, dict):
        for k, v in value.items():
            print(f"\t{k}: {v}")

输出结果：

name: Tom
age: 18
hobbies: 
    reading
    music
    sports
address: 
    city: Beijing
    street: Main Street

在遍历 Python 对象时，对于列表和字典类型的值，我们可以使用 `isinstance()` 函数来判断其类型，然后分别进行处理。通过这种方式，我们可以遍历任意复杂度的 JSON 数据。