modelscope下载 deepseek-r1 32B

下载 DeepSeek-R1 32B 模型
为了从 ModelScope 平台下载 deepseek-r1 的 32B 版本模型，可以遵循如下方式：
对于命令行操作，使用 ModelsScope 提供的命令来获取指定版本的大规模预训练模型。具体来说，通过执行带有特定参数的命令实现目标模型文件的下载。
modelscope download --model deepseek-ai/DeepSeek-R1-32B
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上述命令会触发对所需资源的检索并将其保存至本地环境中的默认路径下[^1]。
如果倾向于编程接口的方式，则可以通过 Python 脚本来完成相同的操作。这涉及到先安装必要的库再调用相应的 API 函数来进行下载工作。
使用Python脚本下载
首先确保环境中已安装有 modelscope 库，可通过pip工具快速完成这一依赖项的引入。
pip install modelscope
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接着利用下面给出的代码片段作为模板，在其中指定了要拉取的具体仓库名称以及分支或标签名（这里假设为最新稳定版），从而精确控制所获得的内容。
from modelscope import snapshot_download

# 定义目标模型的位置和版本
model_dir = snapshot_download('deepseek-ai/DeepSeek-32B')

print(f'Model downloaded to {model_dir}')
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这段程序将会自动处理网络请求并将数据存储在一个由函数返回的新创建目录里，方便后续进一步的应用开发或是研究分析用途[^3]。
需要注意的是，考虑到硬件条件特别是 GPU 显存容量等因素的影响，选择合适大小的模型非常重要。对于 RTX 3060 这样的设备而言，加载更大尺寸如 32B 的模型可能会遇到性能瓶颈甚至无法正常启动的情况。因此建议评估个人计算资源配置后再做决定[^2]。