未识别类 'prob.KernelDistribution' 的方法、属性或字段 'k'。
时间: 2023-12-29 20:03:04 浏览: 56
非常抱歉,我的回答有误。在Matlab中,`KernelDistribution`类没有`k`属性,因为它是一种非参数概率密度估计方法,与K分布无关。如果要使用K分布拟合海杂波数据,可以使用`fitdist`函数拟合K分布,而不是使用`KernelDistribution`类。
以下是一个Matlab代码示例,演示如何使用`fitdist`函数对海杂波数据进行K分布拟合:
```
% 1. 收集海杂波数据
load seasearch.mat;
x = seasearch;
% 2. 对数据进行预处理
x = smooth(x, 10); % 平滑处理
% 3. 确定K分布的参数
pd = fitdist(x, 'k'); % 最大似然估计
k = pd.k;
lambda = pd.lambda;
% 4. 进行K分布拟合
x_range = 0:0.1:max(x);
pdf = pdf('k', x_range, k, lambda); % 计算概率密度函数
plot(x_range, pdf); hold on;
histogram(x, 'Normalization', 'pdf'); % 绘制直方图
title('Sea clutter data K distribution fit');
% 5. 进行拟合效果评估
mse_val = mse(pdf, histcounts(x, x_range, 'Normalization', 'pdf'));
corr_val = corrcoef(pdf, histcounts(x, x_range, 'Normalization', 'pdf'));
disp(['MSE: ' num2str(mse_val)]);
disp(['Correlation coefficient: ' num2str(corr_val(1,2))]);
```
这段代码将对seasearch.mat数据进行K分布拟合,并绘制拟合曲线和原始数据的直方图。在最后,使用`mse`和`corrcoef`函数计算均方误差和相关系数。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)