哈夫曼编码 :设需要编码的字符集为{d1, d2, ..., dn}，它们出现的频率为{w1, w2, ..., wn}，应用哈夫曼树构造最短的不等长编码方案。使用C语言设计贪心算法求解此哈夫曼编码方案;

以下是使用C语言设计贪心算法求解哈夫曼编码方案的步骤：

1. 定义哈夫曼树节点结构体，包含字符、权值、左右子节点指针等信息。

struct huffman_node {
    char ch;        // 字符
    int weight;     // 权值
    struct huffman_node *left, *right;  // 左右子节点指针
};

2. 定义优先队列，用于存储待处理的哈夫曼树节点。

struct priority_queue {
    int size;   // 队列大小
    struct huffman_node **data;    // 数据指针数组
};

3. 定义哈夫曼编码表，用于存储每个字符对应的编码信息。

struct huffman_table {
    char ch;        // 字符
    char *code;     // 编码字符串
};

4. 定义比较函数，用于优先队列中节点的比较。

int compare(struct huffman_node *a, struct huffman_node *b) {
    return a->weight - b->weight;
}

5. 定义创建哈夫曼树的函数。

struct huffman_node* create_huffman_tree(int *weights, int n) {
    // 初始化优先队列
    struct priority_queue *q = create_priority_queue(n, compare);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        struct huffman_node *node = (struct huffman_node*)malloc(sizeof(struct huffman_node));
        node->ch = i + 'a';
        node->weight = weights[i];
        node->left = node->right = NULL;
        insert(q, node);
    }

    // 构造哈夫曼树
    while (q->size > 1) {
        struct huffman_node *node1 = pop(q);
        struct huffman_node *node2 = pop(q);
        struct huffman_node *parent = (struct huffman_node*)malloc(sizeof(struct huffman_node));
        parent->ch = 0;
        parent->weight = node1->weight + node2->weight;
        parent->left = node1;
        parent->right = node2;
        insert(q, parent);
    }

    // 返回根节点
    struct huffman_node *root = pop(q);
    destroy_priority_queue(q);
    return root;
}

6. 定义递归函数，生成哈夫曼编码表。

void generate_huffman_table(struct huffman_table *table, struct huffman_node *node, char *code, int depth) {
    if (node->left == NULL && node->right == NULL) {
        table[node->ch - 'a'].ch = node->ch;
        table[node->ch - 'a'].code = (char*)malloc((depth + 1) * sizeof(char));
        strcpy(table[node->ch - 'a'].code, code);
    } else {
        code[depth] = '0';
        code[depth + 1] = '\0';
        generate_huffman_table(table, node->left, code, depth + 1);
        code[depth] = '1';
        generate_huffman_table(table, node->right, code, depth + 1);
    }
}

7. 定义打印哈夫曼编码表的函数。

void print_huffman_table(struct huffman_table *table, int n) {
    printf("Character\tCode\n");
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        printf("%c\t\t%s\n", table[i].ch, table[i].code);
    }
}

8. 最后，调用上述函数生成哈夫曼编码方案。

int main() {
    int weights[] = {5, 2, 4, 7, 1, 3};
    int n = sizeof(weights) / sizeof(weights[0]);

    struct huffman_node *root = create_huffman_tree(weights, n);

    struct huffman_table table[26];
    for (int i = 0; i < 26; i++) {
        table[i].ch = 0;
        table[i].code = NULL;
    }
    char code[100];
    code[0] = '\0';
    generate_huffman_table(table, root, code, 0);

    print_huffman_table(table, 26);

    return 0;
}

以上代码中，权值数组weights和字符集大小n可以根据具体需要修改。