TypeError: unsupported operand type(s) for *: '_dlib_pybind11.point' and '_dlib_pybind11.point'
时间: 2023-06-27 11:07:44 浏览: 66
这个错误通常是由于在代码中使用了不兼容类型的操作符,比如把两个点对象相乘了。根据错误提示信息,你的代码中出现了两个 `point` 对象相乘的操作,这是不被支持的。你需要检查代码中这个操作符的使用,看看是否有误。如果你需要计算两个点之间的距离,可以使用 `dlib` 库中的 `point_distance()` 函数。
相关问题
TypeError: '_dlib_pybind11.point' object is not subscriptable
这个错误通常出现在 Python 中,表示你正在尝试对一个 _dlib_pybind11.point 类型的对象进行下标引用,但是这个对象是不可下标引用的,即不能像数组或字典那样使用[]来获取其中的元素。
_dlib_pybind11.point 是由 Dlib 库提供的一个点对象,它通常用于表示图像中的特征点坐标。如果你想要获取这个点对象中的横坐标或纵坐标,可以使用其提供的 x() 和 y() 方法,例如:
```
point = _dlib_pybind11.point(10, 20) # 创建一个点对象
x = point.x() # 获取横坐标
y = point.y() # 获取纵坐标
```
如果你需要对多个点对象进行操作,可以使用循环来遍历它们,例如:
```
points = [...] # 包含多个点对象的列表
for point in points:
x = point.x() # 获取横坐标
y = point.y() # 获取纵坐标
# 进行其他操作
```
需要注意的是,如果你得到了这个错误信息,说明你的代码中存在下标引用了一个 _dlib_pybind11.point 类型的对象,你需要检查代码并修改为调用 x() 和 y() 方法获取坐标。
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'Tensor' and 'collections.defaultdict'
引用\[1\]:TypeError: unsupported operand type(s) for -: ‘int’ and ‘list’ 解决方法 使用np.array进行type转换 import numpy as np y_true = \[\[0.\], \[1.\]\] 1-np.array(y_true) 以上就是全部内容。引用\[2\]:Error Discreptions: --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-57-76c361767a88> in <module> ----> 1 p0V,p1V,pAb=bayes.trainNB0(trainMat,listClasses) D:\maxwelllearning\maxwellhandon\machine learning in action\bayes.py in trainNB0(trainMatrix, trainCategory) 38 p1Denom += sum(trainMatrix\[i\]) #Vector addition 39 else: ---> 40 p0Num += trainMatrix\[i\] 41 p0Denom += sum(trainMatrix\[i\]) 42 p1Vect = log(p1Num/p1Denom) # change to log() TypeError: unsupported operand type(s) for +=: 'float' and 'list' 。引用\[3\]:Modified Code: def trainNB0(trainMatrix,trainCategory): numTrainDocs = len(trainMatrix) numWords = len(trainMatrix\[0\]) pAbusive = sum(trainCategory)/float(numTrainDocs) p0Num = ones(numWords);p1Num = ones(numWords) #Initialize probabilities p0Denom = 2.0 ; p1Denom = 2.0 for i in range(numTrainDocs): if trainCategory\[i\] == 1: p1Num += trainMatrix\[i\] p1Denom += sum(trainMatrix\[i\]) #Vector addition else: p0Num += trainMatrix\[i\] p0Denom += sum(trainMatrix\[i\]) p1Vect = log(p1Num/p1Denom) # change to log() p0Vect = log(p0Num/p0Denom) # change to log() return p0Vect,p1Vect,pAbusive # Element-wise division。问题:TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'Tensor' and 'collections.defaultdict'
回答: 这个错误是由于在代码中使用了不兼容的操作数类型导致的。具体来说,TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'Tensor' and 'collections.defaultdict'错误表明在代码中使用了Tensor和collections.defaultdict之间不支持的乘法操作。要解决这个问题,你需要检查代码中的乘法操作,并确保操作数的类型是兼容的。你可能需要对其中一个操作数进行类型转换,以使其与另一个操作数兼容。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python中list进行加减乘除运算报错:TypeError: unsupported operand type(s) for -: ‘int‘ and ‘list](https://blog.csdn.net/weixin_56243568/article/details/130867476)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [TypeError: unsupported operand type(s) for +=: ‘float‘ and ‘list‘ in bayes.py for Naive Bayes](https://blog.csdn.net/u011868279/article/details/124224325)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]