写一个循环连接多个dataframe,横轴对齐

可以使用 pandas.concat() 函数连接多个 DataFrame，并指定连接方式和轴对齐方式。具体实现方法如下：

假设有三个 DataFrame：df1、df2、df3，需要按照行方向进行连接，可以使用如下代码：

import pandas as pd

# 创建三个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [10, 20, 30], 'B': [40, 50, 60], 'C': [70, 80, 90]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [100, 200, 300], 'B': [400, 500, 600], 'C': [700, 800, 900]})

# 使用 concat() 函数连接三个 DataFrame，并进行横向对齐
result = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1, join='outer')

print(result)

输出结果如下：

   A  B  C   A   B   C    A    B    C
0  1  4  7  10  40  70  100  400  700
1  2  5  8  20  50  80  200  500  800
2  3  6  9  30  60  90  300  600  900

其中，`axis=1` 表示按照行方向进行连接，`join='outer'` 表示进行横向对齐。如果想要进行纵向对齐，则可以将 `axis` 参数设置为 0。