objKeySort: function(e) { for (var t = o()(e).sort(function(e, t) { return e.toString().toUpperCase() > t.toString().toUpperCase() ? 1 : e.toString().toUpperCase() == t.toString().toUpperCase() ? 0 : -1 }), a = {}, n = 0; n < t.length; n++) a[t[n]] = e[t[n]]; return a }

这段代码是一个名为`objKeySort`的函数，它接受一个对象作为参数。该函数的作用是对对象的键进行排序，并返回一个新的按照键排序后的对象。

函数的实现如下：

function objKeySort(e) {
    var t = Object.keys(e).sort(function(a, b) {
        return a.toString().toUpperCase() > b.toString().toUpperCase() ? 1 : a.toString().toUpperCase() === b.toString().toUpperCase() ? 0 : -1;
    });

    var a = {};
    for (var n = 0; n < t.length; n++) {
        a[t[n]] = e[t[n]];
    }

    return a;
}

该函数首先使用`Object.keys()`方法获取对象的所有键，并使用`.sort()`方法对键进行排序。排序时，使用了一个比较函数来确保按照键的字母顺序（忽略大小写）进行排序。

然后，函数创建一个空对象`a`，并通过遍历排序后的键数组，将原对象中对应键的值复制到新对象`a`中。

最后，函数返回新对象`a`，它包含了按照键排序后的原对象的键值对。

相关问题

将以下javascript函数转为Java代码 function objKeySort(e) { var t = Object.keys(e).sort(function(a, b) { return a.toString().toUpperCase() > b.toString().toUpperCase() ? 1 : a.toString().toUpperCase() === b.toString().toUpperCase() ? 0 : -1; }); var a = {}; for (var n = 0; n < t.length; n++) { a[t[n]] = e[t[n]]; } return a; }

将给定的JavaScript函数转换为Java代码如下：

import java.util.*;

public class SortObjectKeys {
    public static Map<String, Object> objKeySort(Map<String, Object> e) {
        List<String> keys = new ArrayList<>(e.keySet());
        Collections.sort(keys, new Comparator<String>() {
            @Override
            public int compare(String a, String b) {
                return a.toString().toUpperCase().compareTo(b.toString().toUpperCase());
            }
        });

        Map<String, Object> a = new LinkedHashMap<>();
        for (String key : keys) {
            a.put(key, e.get(key));
        }

        return a;
    }
}

在上述Java代码中，我们创建了一个名为`SortObjectKeys`的类。该类包含了一个名为`objKeySort`的静态方法，它接受一个`Map<String, Object>`作为参数，并返回按键排序后的新`Map`对象。

在方法内部，我们首先将原始`Map`对象的键提取为一个列表，并使用`Collections.sort`方法对键进行排序。排序时，我们使用了一个自定义的比较器，根据键的字母顺序（忽略大小写）进行比较。

然后，我们创建一个新的有序`Map`对象`a`，并通过遍历排序后的键列表，将原始`Map`对象中对应键的值复制到新的`Map`对象中。

最后，我们将新的有序`Map`对象`a`作为结果返回。请注意，在Java中，我们使用`LinkedHashMap`来保持键的顺序。

var bands = ['B2', 'B3', 'B4', 'B5', 'B6', 'B7']; var imageCollection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA') .filterBounds(roi) .filterDate('2017-01-01', '2017-08-01') .sort('CLOUD_COVER', false); var fillMissingValues = function(image) { var selected = image.select(bands).float(); var zeros = ee.Image.constant(0).toFloat().rename(bands); var filled = zeros.blend(selected).rename(bands); return filled; }; var filledCollection = imageCollection.map(fillMissingValues); // 从随机点生成器中获取随机点 var seed = 123; var randomPoints = ee.FeatureCollection.randomPoints(roi, 150, seed); Map.addLayer(randomPoints) // 为随机点添加类别属性 randomPoints = randomPoints.map(function(feature) { var classValue = ee.Number.parse(feature.id()).mod(60); return feature.set('classValue', 30); }); // 定义分类器并进行训练 var classifier = ee.Classifier.smileRandomForest(50, 100).train({ features: randomPoints, classProperty: 'classValue', inputProperties: bands // 使用 bands 变量作为输入属性 }); // 对整个图像进行分类 var classified = filledCollection.map(function(image){ return image.classify(classifier); }); // 将分类结果可视化 Map.addLayer(classified, {min: 0, max:100, palette: 'blue'}, 'Classification');报错Classification: Layer error: Image.rename: The number of names (6) must match the number of bands (1).

这个错误提示意味着在你的代码中，尽管你已经使用 `bands` 变量作为分类器的输入属性，但是在 `fillMissingValues` 函数中，你未使用 `ee.Image.rename()` 方法修改波段的名称，以使其与输入属性的名称匹配。因此，在分类器训练过程中，波段名称与输入属性名称不一致，导致无法使用分类器对影像进行分类。

为了解决这个问题，你需要在 `fillMissingValues` 函数中使用 `ee.Image.rename()` 方法修改波段的名称，使其与输入属性的名称匹配。例如，下面的代码使用 `ee.Image.rename()` 方法修改波段的名称：

var bands = ['B2', 'B3', 'B4', 'B5', 'B6', 'B7'];

var fillMissingValues = function(image) {
  var selected = image.select(bands).float();
  var zeros = ee.Image.constant(0).toFloat().rename(bands);
  var filled = zeros.blend(selected).rename(bands);
  return filled;
};

var filledCollection = imageCollection.map(fillMissingValues);

var randomPoints = ee.FeatureCollection.randomPoints(roi, 150, seed);

randomPoints = randomPoints.map(function(feature) {
  var classValue = ee.Number.parse(feature.id()).mod(60);
  return feature.set('classValue', 30);
});

var classifier = ee.Classifier.smileRandomForest(50, 100).train({
  features: randomPoints,
  classProperty: 'classValue',
  inputProperties: bands
});

var classified = filledCollection.map(function(image){
  return image.classify(classifier);
});

Map.addLayer(classified, {min: 0, max:100, palette: 'blue'}, 'Classification');

在这个例子中，我们使用 `bands` 变量作为输入属性，并在 `fillMissingValues` 函数中使用 `ee.Image.rename()` 方法修改波段的名称，使其与输入属性的名称匹配。然后使用修改后的影像集合进行分类，并将分类结果可视化。