logistic回归 excel

在Excel中进行逻辑回归分析可以使用Excel的数据分析工具包，下面是一些步骤：

1. 打开Excel并导入你的数据。
2. 在Excel菜单栏中选择"数据"，然后选择"数据分析"。
3. 在弹出的对话框中，选择"回归"，然后点击"确定"。
4. 在回归对话框中，选择你想要用作因变量的列和自变量的列。
5. 勾选"逻辑回归"选项，并点击"确定"。
6. Excel将计算逻辑回归的结果并显示在一个新的工作表中。

请记住，在使用Excel进行逻辑回归时，你需要确保你的数据满足逻辑回归模型的假设前提条件。

相关问题

excel logistic回归

Excel中的逻辑回归是一种统计分析方法，用于预测二分类问题。在Excel中，可以使用数据分析工具包中的回归功能来进行逻辑回归分析。下面是一些在Excel中执行逻辑回归的步骤：

1. 准备数据：将要分析的数据准备在Excel工作表中，确保包含自变量和因变量。

2. 打开数据分析工具：在Excel中，点击数据选项卡，然后选择数据分析。

3. 选择回归：在数据分析对话框中，选择回归，然后点击确定。

4. 输入数据范围：在回归对话框中，输入自变量和因变量的数据范围。

5. 选择回归类型：选择逻辑回归模型作为回归类型。

6. 输出选项：选择输出结果的位置，可以选择将结果输出到新的工作表或者现有的工作表。

7. 点击确定：确认设置后，点击确定开始运行逻辑回归分析。

8. 解读结果：分析完成后，Excel会生成逻辑回归的结果表，其中包括了自变量的系数、标准误差、P值等统计信息。

请注意，Excel的回归功能相对简单，适用于初步的逻辑回归分析。如果需要更复杂的分析或者更详细的统计信息，建议使用专业的统计软件如R或者Python中的机器学习库。

怎么用excel计算logistic回归

要使用Excel计算Logistic回归，可以按照以下步骤进行：

1. 准备数据：将数据按照自变量和因变量分列并保存到Excel中。

2. 打开Excel，点击“数据”选项卡，然后选择“数据分析”。

3. 在“数据分析”对话框中，选择“回归”并点击“确定”。

4. 在“回归”对话框中，选择“Logistic回归”并输入自变量和因变量的数据范围。

5. 点击“高级选项”按钮，然后选择“输出”选项卡。

6. 在“输出”选项卡中，选择“残差”和“拟合值”。

7. 点击“确定”按钮，Excel会计算出Logistic回归的系数和拟合度。

8. 可以使用Excel的“图表”功能来绘制Logistic回归模型的曲线和残差图。

这样，就可以使用Excel计算Logistic回归了。