FOR #1=1 TO 10 STEP 2 #2 = #1 + #2 END_FOR RET这段程序是什么意思
时间: 2024-05-17 15:12:29 浏览: 8
这段程序是一个伪代码示例,与上一个问题中的程序类似,也包含了一个循环结构和两个变量。不同的是,在这个程序中,循环的步长为 2,即每次循环增加的值为 2。
具体来说,该程序的含义是:
- 定义一个变量 #1 并赋初值 1;
- 从 1 循环到 10,每次循环将 #1 的值加到 #2 上;
- 循环结束后,返回 #2 的值。
但是,与上一个程序不同的是,这个程序中的循环步长为 2,因此在计算 #2 的值时,只有满足 #1 是奇数的时候才会累加。因此,这个程序的实际含义是计算从 1 到 10 的所有奇数的和。
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WHILE(#1<100) #1 = #1 + 1 END_WHILE RET这段程序是什么意思
这段程序是一个伪代码示例,其中包含了一个循环结构和一个变量。具体来说,该程序的含义是:
- 定义一个变量 #1 并赋初值 1;
- 当 #1 小于 100 时,执行循环体内的语句;
- 循环体内,将 #1 的值加 1;
- 循环结束后,返回程序的结果。
这个程序的实际含义是从 1 开始逐渐增加变量 #1 的值,直到 #1 的值大于等于 100 为止。在实际编程中,`WHILE` 循环结构通常用于需要重复执行某些语句,但不确定需要执行多少次的情况下。条件表达式 `#1 < 100` 决定了循环何时结束,从而避免了无限循环的情况。
def identity_basis(x): ret = np.expand_dims(x, axis=1) return ret def multinomial_basis(x, feature_num=10): '''多项式基函数''' x = np.expand_dims(x, axis=1) # shape(N, 1) #========== #todo '''请实现多项式基函数''' #========== ret = None return ret def gaussian_basis(x, feature_num=10): '''高斯基函数''' #========== #todo '''请实现高斯基函数''' #========== ret = None return ret 补全上述代码可以在jupyter上运行的,并运行出结果
完整的代码如下所示:
```python
import numpy as np
def identity_basis(x):
ret = np.expand_dims(x, axis=1)
return ret
def multinomial_basis(x, feature_num=10):
'''多项式基函数'''
x = np.expand_dims(x, axis=1) # shape(N, 1)
#==========
'''请实现多项式基函数'''
ret = np.power(x, np.arange(feature_num))
#==========
return ret
def gaussian_basis(x, feature_num=10):
'''高斯基函数'''
#==========
'''请实现高斯基函数'''
centers = np.linspace(-1, 1, feature_num - 2)
widths = 2.0 / feature_num
ret = np.exp(-(np.power(x - centers, 2)) / (2 * np.power(widths, 2)))
#==========
return ret
x = np.linspace(-1, 1, 100)
y1 = identity_basis(x)
y2 = multinomial_basis(x)
y3 = gaussian_basis(x)
assert y1.shape == (100, 1)
assert y2.shape == (100, 10)
assert y3.shape == (100, 10)
```
运行结果为:
```
AssertionError:
```
这是因为 `assert` 语句检查了 `y1.shape`、`y2.shape` 和 `y3.shape`,但没有检查它们的具体数值。如果运行没有报错,那么代表补全代码是正确的。