使用python-opencv写一段图像倾斜校正的代码

以下是使用Python和OpenCV库进行图像倾斜校正的代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread('input.jpg')

# 将彩色图片转换为灰度图片
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对图像进行二值化处理
_, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

# 找到图像中的所有轮廓
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 找到最大轮廓
max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)

# 找到最小外接矩形
rect = cv2.minAreaRect(max_contour)
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)

# 计算旋转角度
angle = rect[2]

# 旋转图像
rows, cols = img.shape[:2]
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), angle, 1)
rotated = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows), flags=cv2.INTER_CUBIC)

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Rotated Image', rotated)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在此代码中，我们首先读取一张图像并将其转换为灰度图像。然后，我们对图像进行二值化处理，并找到图像中的所有轮廓。接下来，我们找到最大轮廓并计算最小外接矩形。然后，我们计算旋转角度并使用OpenCV的`getRotationMatrix2D`函数旋转图像。最后，我们显示原始图像和旋转后的图像。