使用opencv-python写一段校正图像倾斜的代码
时间: 2023-06-13 20:05:04 浏览: 122
以下是使用OpenCV-Python进行图像倾斜校正的示例代码:
```python
import cv2
# 读取待校正的图像
img = cv2.imread('input_image.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 对灰度图像进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)
# 检测图像中的直线
lines = cv2.HoughLinesP(thresh, 1, cv2.cv2.PI / 180, 100, minLineLength=100, maxLineGap=10)
# 计算所有直线的平均角度
angles = []
for line in lines:
x1, y1, x2, y2 = line[0]
angle = cv2.fastAtan2(y2 - y1, x2 - x1)
angles.append(angle)
mean_angle = sum(angles) / len(angles)
# 旋转图像
rows, cols = img.shape[:2]
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 2), mean_angle, 1)
rotated = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows), flags=cv2.INTER_CUBIC, borderMode=cv2.BORDER_REPLICATE)
# 显示结果图像
cv2.imshow('input', img)
cv2.imshow('rotated', rotated)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
```
首先,该代码读取待校正的图像并将其转换为灰度图像。然后,使用Otsu的方法对图像进行二值化处理。
接下来,使用霍夫变换检测图像中的直线。对于每条直线,计算其与水平线的夹角,并将角度存储在一个列表中。最后,计算所有角度的平均值,并将其用作旋转图像的角度。
最后,使用cv2.getRotationMatrix2D和cv2.warpAffine函数旋转图像,并显示结果图像。
请注意,该代码中的参数可能需要根据您的图像进行调整,以获得最佳结果。