for(i=2;i<MSD+2;i++) { cur_mkdir->directItem[i].sign=0; cur_mkdir->directItem[i].firstDisk=-1; strcpy(cur_mkdir->directItem[i].name,""); cur_mkdir->directItem[i].next=-1; cur_mkdir->directItem[i].type=0; cur_mkdir->directItem[i].size=0; }

时间: 2024-04-23 10:25:41 浏览: 19
这段代码是在对目录项进行循环赋值操作。具体来说,该目录项有 MSD 个空间,其中前两个空间已经被分别用于存储 `.` 和 `..` 两个目录项,而剩余的空间需要进行初始化。下面是代码的解释: - `for(i=2;i<MSD+2;i++)`:循环遍历该目录项中除了前两个空间以外的所有空间,即从下标 2 到下标 MSD+1。 - `cur_mkdir->directItem[i].sign=0;`:将该目录项中第 `i` 个空间的标志位 `sign` 设为 0,表示该空间当前没有被使用。 - `cur_mkdir->directItem[i].firstDisk=-1;`:将该目录项中第 `i` 个空间的 `firstDisk` 字段设为 -1,表示该空间对应的文件(或子目录)在磁盘上不存在。 - `strcpy(cur_mkdir->directItem[i].name,"");`:将该目录项中第 `i` 个空间的 `name` 字段设为空字符串,表示该空间对应的文件(或子目录)没有名称。 - `cur_mkdir->directItem[i].next=-1;`:将该目录项中第 `i` 个空间的 `next` 字段设为 -1,表示该空间对应的文件(或子目录)没有下一个磁盘块。 - `cur_mkdir->directItem[i].type=0;`:将该目录项中第 `i` 个空间的 `type` 字段设为 0,表示该空间对应的文件(或子目录)不存在。 - `cur_mkdir->directItem[i].size=0;`:将该目录项中第 `i` 个空间的 `size` 字段设为 0,表示该空间对应的文件(或子目录)大小为 0。 需要注意的是,循环的起始下标是 2 而不是 0,因为前两个空间已经被使用。另外,循环的终止下标是 MSD+2 而不是 MSD+1,因为需要将第 MSD+1 个空间也进行初始化。

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void write(string* str,char *content,int size) { char fName[20];strcpy_s(fName, str[1].c_str()); //在当前目录下查找目标文件 int i, j; for (i = 2; i < MSD + 2; i++) if (!strcmp(curDir->directItem[i].fileName, fName) && curDir->directItem[i].type == 0) break; if (i >= MSD + 2) { cout << "找不到该文件!" << endl; return; } int cur = i;//当前目录项的下标 int fSize = curDir->directItem[cur].size;//目标文件大小 int item = curDir->directItem[cur].firstDisk;//目标文件的起始磁盘块号 while (fat[item].item != -1)item = fat[item].item;//计算保存该文件的最后一块盘块号 char* first = fdisk + item * DISK_SIZE + fSize % DISK_SIZE;//计算该文件的末地址 //如果盘块剩余部分够写,则直接写入剩余部分 if (DISK_SIZE - fSize % DISK_SIZE > size) { strcpy_s(first, content); curDir->directItem[cur].size += size; } //如果盘块剩余部分不够写,则找到空闲磁盘块写入 else { //先将起始磁盘剩余部分写完 for (j = 0; j < DISK_SIZE - fSize % DISK_SIZE; j++) { first[j] = content[j]; } int res_size = size - (DISK_SIZE - fSize % DISK_SIZE);//剩余要写的内容大小 int needDisk = res_size / DISK_SIZE;//占据的磁盘块数量 int needRes = res_size % DISK_SIZE;//占据最后一块磁盘块的大小 if (needDisk > 0)needRes += 1; for (j = 0; j < needDisk; j++) { for (i = USER_ROOT_STARTBLOCK + 1; i < DISK_NUM; i++) if (fat[i].state == 0) break; if (i >= DISK_NUM) { cout << "磁盘已被分配完!" << endl; return; } first = fdisk + i * DISK_SIZE;//空闲磁盘起始盘物理地址 //当写到最后一块磁盘,则只写剩余部分内容 if (j == needDisk - 1) { for (int k = 0; k < size - (DISK_SIZE - fSize % DISK_SIZE - j * DISK_SIZE); k++) first[k] = content[k]; } else { for (int k = 0; k < DISK_SIZE; k++) first[k] = content[k]; } //修改文件分配表内容 fat[item].item = i; fat[i].state = 1; fat[i].item = -1; } curDir->directItem[cur].size += size; } }

解释以下代码每一句的作用和最终结果% 定义模拟参数 dt = 0.01; % 时间步长 T = 100; % 模拟总时间 N = T/dt; % 时间步数 Vx = zeros(1,N); % 初始化 x 方向速度 Vy = zeros(1,N); % 初始化 y 方向速度 Px = 1; % x 方向阻尼系数 Py = 1; % y 方向阻尼系数 Sx = 0.1; % x 方向随机扰动系数 Sy = 0.1; % y 方向随机扰动系数 W1 = randn(1,N); % 服从正态分布的随机数 W2 = randn(1,N); % 模拟细胞迁移过程 for n = 1:N-1 Vx(n+1) = Vx(n) - dt/Px*Vx(n) + dt*Sx/sqrt(Px)*W1(n); Vy(n+1) = Vy(n) - dt/Py*Vy(n) + dt*Sy/sqrt(Py)*W2(n); end % 绘制细胞运动轨迹 figure; plot(cumsum(Vx)*dt, cumsum(Vy)*dt, 'LineWidth', 2); xlabel('x 方向位移'); ylabel('y 方向位移'); title('细胞迁移轨迹'); % 假设细胞轨迹数据保存在一个数组r中,每行为一个时间点的坐标(x,y,z) % 假设取样时间间隔Delta_t为1,n为时间间隔的倍数,即n * Delta_t为时间间隔 % 计算每个时间步长的位移的平方和 dx = cumsum(Vx*dt + Sx/sqrt(Px)*sqrt(dt)*W1).^2; dy = cumsum(Vy*dt + Sy/sqrt(Py)*sqrt(dt)*W2).^2; % 计算平均的位移平方和 msd_avg = mean(dx + dy); % 计算起始点的坐标的平方 init_pos_sq = Px+Py; % 计算MSD均方位移% msd_percent = msd_avg/init_pos_sq * 100; % 将dx和dy合并成一个矩阵 pos = [dx; dy]; d = pos(:, 2:end) - pos(:, 1:end-1); % 根据位移向量的定义,d(i,j) 表示 j+1 时刻 i 方向上的位移 msd = sum(d.^2, 1); time_interval = 1; % 假设每个时间间隔为1 t = (0:length(msd)-1) * time_interval; msd_avg = zeros(size(msd)); for i = 1:length(msd) msd_avg(i) = mean(msd(i:end)); end % 绘制 MSD 曲线 plot(t, msd_avg); xlabel('Time interval'); ylabel('Mean squared displacement'); % 绘制MSD曲线和拟合直线 t = 1:length(msd_avg); % 时间间隔数组,单位为1 coefficients = polyfit(t, msd_avg, 1); % 对MSD曲线进行线性拟合 slope = coefficients(1); % 提取拟合直线的斜率 plot(t, msd_avg, 'b'); hold on; plot(t, coefficients(1) * t + coefficients(2), 'r'); xlabel('Time interval (\Delta t)'); ylabel('Mean-Square Displacement (MSD)'); legend('MSD', 'Linear fit');

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