FDK对锥束CT图像的三维重建

FDK（Feldkamp-Davis-Kress）算法是一种用于锥束CT图像重建的经典算法。它利用了锥束CT的投影几何学原理，将二维投影数据转化为三维体数据。

FDK算法的基本思路是，在锥束CT扫描过程中，将待重建的物体放在旋转平台上，平台绕着物体中心旋转并在不同的角度上获取一系列二维投影图像。然后，通过将这些投影图像组合起来，就可以得到该物体的三维重建图像。

具体实现时，FDK算法首先对每个投影图像进行反投影操作，得到一组体积数据。然后，通过将这些体积数据组合起来，就可以得到物体的三维体积数据。最后，对体积数据进行滤波和重构操作，就可以得到物体的三维重建图像。

FDK算法的优点是计算速度快、精度高、适用范围广。但是，它也存在一些缺陷，比如需要大量的计算资源和存储空间，对噪声和伪影比较敏感等问题。因此，在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的重建算法。