用Java编写一元稀疏多项式计算器,要完整代码

时间: 2023-09-23 09:05:46 浏览: 114
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基于Java语言实现一元稀疏多项式计算器【100010608】

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### 回答1: 这是一个 Java 类,用于表示一元稀疏多项式。它包含了一些私有字段和方法,以及一些公有方法,供用户调用。 ``` import java.util.Map; import java.util.TreeMap; public class SparsePolynomial { // 私有字段:一个 TreeMap,用于存储多项式的各项系数 private TreeMap<Integer, Double> coefficients; // 构造函数:创建一个空的多项式 public SparsePolynomial() { coefficients = new TreeMap<>(); } // 私有方法:设置多项式的系数 private void setCoefficient(int degree, double coefficient) { // 如果系数为 0,则从多项式中删除该项 if (coefficient == 0) { coefficients.remove(degree); } else { // 否则,设置该项的系数 coefficients.put(degree, coefficient); } } // 公有方法:获取多项式的系数 public double getCoefficient(int degree) { // 如果多项式中包含该项,则返回该项的系数 if (coefficients.containsKey(degree)) { return coefficients.get(degree); } else { // 否则,返回 0 return 0; } } // 公有方法:将多项式加上另一个多项式 public void add(SparsePolynomial other) { // 遍历另一个多项式的所有项 for (Map.Entry<Integer, Double> entry : other.coefficients.entrySet()) { // 获取该项的次数和系数 int degree = entry.getKey(); double coefficient = entry.getValue(); // 将该项加到当前多项式中 setCoefficient(degree, getCoefficient(degree) + coefficient); } } // 公有方法:将多项式 ### 回答2: 以下是用Java编写的一元稀疏多项式计算器的完整代码: ```java import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Scanner; public class PolynomialCalculator { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); Map<Integer, Integer> polynomial = new HashMap<>(); System.out.print("请输入多项式的项数:"); int n = scanner.nextInt(); for (int i = 0; i < n; i++) { System.out.print("请输入第 " + (i+1) + " 项的系数:"); int coefficient = scanner.nextInt(); System.out.print("请输入第 " + (i+1) + " 项的指数:"); int exponent = scanner.nextInt(); polynomial.put(exponent, coefficient); } System.out.print("请输入要计算的 x 值:"); int x = scanner.nextInt(); int result = calculatePolynomial(polynomial, x); System.out.println("计算结果为:" + result); } public static int calculatePolynomial(Map<Integer, Integer> polynomial, int x) { int result = 0; for (Map.Entry<Integer, Integer> term : polynomial.entrySet()) { int exponent = term.getKey(); int coefficient = term.getValue(); result += coefficient * Math.pow(x, exponent); } return result; } } ``` 这个程序通过使用Java的`Map`数据结构来表示一元稀疏多项式。用户首先输入多项式的项数,然后逐个输入每一项的系数和指数,并将其保存在`Map`中。随后,用户输入要计算的 x 值,然后调用`calculatePolynomial`函数来计算多项式的值。该函数遍历`Map`中的每一项,并根据指数和系数计算多项式的值。最后,程序输出计算结果。 请注意,此程序假设输入的多项式中没有重复的指数。如果存在相同的指数,该代码将仅使用最后一个输入的系数。如果有必要,您可以根据需要进行修改。 ### 回答3: 以下是一元稀疏多项式计算器的完整Java代码: ```java import java.util.Scanner; import java.util.TreeMap; class PolynomialCalculator { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); System.out.print("输入多项式的项数:"); int n = scanner.nextInt(); TreeMap<Integer, Integer> polynomial = new TreeMap<>(); for (int i = 0; i < n; i++) { System.out.print("输入第 " + (i + 1) + " 项的指数:"); int exponent = scanner.nextInt(); System.out.print("输入第 " + (i + 1) + " 项的系数:"); int coefficient = scanner.nextInt(); polynomial.put(exponent, coefficient); } System.out.println("多项式为:" + polynomialToString(polynomial)); System.out.print("输入要计算的自变量的值:"); int x = scanner.nextInt(); int result = evaluate(polynomial, x); System.out.println("多项式在 " + x + " 处的值为:" + result); scanner.close(); } private static String polynomialToString(TreeMap<Integer, Integer> polynomial) { StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(); for (int exponent : polynomial.descendingKeySet()) { int coefficient = polynomial.get(exponent); stringBuilder.append(coefficient); if (exponent > 0) { stringBuilder.append("x"); if (exponent > 1) { stringBuilder.append("^").append(exponent); } } stringBuilder.append(" + "); } stringBuilder.setLength(stringBuilder.length() - 3); // 去掉最后一个"+" return stringBuilder.toString(); } private static int evaluate(TreeMap<Integer, Integer> polynomial, int x) { int result = 0; for (int exponent : polynomial.keySet()) { int coefficient = polynomial.get(exponent); result += coefficient * Math.pow(x, exponent); } return result; } } ``` 这个程序首先会要求用户输入多项式的项数,并依次输入每一项的指数和系数。然后程序根据用户的输入构建一个TreeMap,其中指数作为键,系数作为值。接下来,程序会输出构建好的多项式,并要求用户输入要计算的自变量的值。最后,程序会使用给定的自变量计算多项式在该处的值,并将结果输出。
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