random随机生成数字保存到多个列表

好的，下面是一个示例代码，可以随机生成指定数量的数字，并将它们分别保存到多个列表中：

import random

# 定义列表数量和每个列表中的元素数量
num_lists = 3
list_length = 5

# 初始化列表
lists = [[] for _ in range(num_lists)]

# 生成随机数并存入列表
for i in range(list_length):
    random_num = random.randint(1, 10)
    for j in range(num_lists):
        lists[j].append(random_num)

# 打印结果
for lst in lists:
    print(lst)

在这个示例中，我们使用了`random`库来生成随机数。我们首先定义了要生成的列表数量和每个列表中的元素数量。然后，我们使用列表推导式初始化一个空列表，以便稍后将生成的数字存入其中。

在循环中，我们使用`random.randint()`函数来生成随机数字，并将其添加到每个列表中。最后，我们遍历所有的列表并打印它们，以便查看生成的数字。

相关问题

python随机生成数字random

Python中可以使用random模块来生成随机数字。该模块提供了多种方法来生成不同类型的随机数。其中一些常用的方法包括：
1. random.random()：生成一个0到1之间的浮点数，返回的随机数可能包括0但不包括1。
2. random.randint(n, m)：生成一个n到m之间的整数，包括n和m。
3. random.uniform(n, m)：生成一个n到m之间的浮点数，包括n和m。
4. random.choice([])：从一个列表中随机选择一个元素。

另外，还可以使用numpy模块中的random子模块来生成随机数，它提供了更多的功能和选项，例如生成特定分布的随机数。其中一些常用的方法包括：
1. np.random.rand()：产生N维均匀分布的随机数。
2. np.random.randn()：产生N维正态分布的随机数。
3. np.random.randint(n, m, k)：产生n到m之间的k个整数。
4. np.random.random()：产生0到1之间的随机数。

这些方法可以根据具体需求选择使用，可以生成不同类型和范围的随机数字。

random生成多个随机数

可以使用Python内置的random模块来生成多个随机数。以下是一个生成10个随机整数的示例代码：

import random

random_numbers = []
for i in range(10):
    random_numbers.append(random.randint(1, 100))

print(random_numbers)

这段代码使用了`randint()`函数来生成1到100之间的随机整数，并将生成的数字添加到`random_numbers`列表中。最后，使用`print()`函数打印出这个列表。你可以修改代码中的参数来生成不同数量和范围的随机数。