脉冲影响函数图像怎么看

脉冲影响函数（impulse response function）是指系统对一个单位冲激信号的响应，可以用来描述系统的性质和响应特性。其图像通常为一个波形，表示在时域上单位冲激信号引起的响应。观察脉冲影响函数图像可以了解系统对于不同频率的信号的响应情况，从而了解系统的滤波特性和频率响应特性。

在图像上，横轴通常表示时间（或者称为样本点），纵轴表示幅值。当输入一个单位冲激信号时，系统的输出就是它的脉冲影响函数。因此，可以通过绘制脉冲影响函数的图像来了解系统的响应特性。

在观察脉冲影响函数图像时，可以关注以下几个方面：

1. 幅值：观察脉冲影响函数图像的幅值大小，可以了解系统的增益和衰减特性。

2. 峰值：观察脉冲影响函数图像的峰值，可以了解系统的最大响应。

3. 宽度：观察脉冲影响函数图像的宽度，可以了解系统的时域响应特性。

4. 周期：观察脉冲影响函数图像的周期，可以了解系统的频率响应特性。

总之，观察脉冲影响函数图像可以帮助我们了解系统的特性和响应情况，从而为信号处理和滤波提供重要的参考。

相关问题

i对zci的脉冲响应函数图像咋看

i对zci的脉冲响应函数图像通常是以时间为横轴，以幅度为纵轴绘制的曲线图。从图像的形态和特征可以反映系统对短暂输入信号的响应特性。

首先，从图像的幅度响应可以看出系统的增益特性。如果脉冲响应函数的幅度响应随时间递增或递减，说明系统具有放大或衰减的特性。如果脉冲响应函数的幅度响应始终为常数，则说明系统具有恒定增益特性。如果脉冲响应函数的幅度响应存在周期性变化，则说明系统具有周期性特性。

其次，从图像的时间响应可以看出系统的时延特性和时域波形变化特性。如果脉冲响应函数的时间响应越长，说明系统对输入信号的响应越滞后，反之则响应越提前。如果脉冲响应函数的时域波形变化特征复杂，说明系统的响应特性也比较复杂。如果脉冲响应函数的时域波形变化特征简单，则说明系统的响应特性比较简单。

总之，通过观察脉冲响应函数图像的形态和特征，可以初步了解系统对短暂输入信号的响应特性，为进一步分析系统的性能和优化系统设计提供了参考。

使用matlab绘制脉冲函数图像

在MATLAB中，可以使用`dirac`函数来绘制脉冲函数的图像。`dirac`函数是一个符号函数，在0处为无穷大，其它位置为0。因此，我们需要将其离散化后再绘制。

以下是一个示例代码：

% 定义时间轴
t = -5:0.01:5;

% 定义脉冲函数
x = zeros(size(t));
x(t==0) = inf;

% 绘制图像
plot(t, x);
title('Dirac脉冲函数');
xlabel('时间');

这段代码将会绘制出一张脉冲函数的图像，如下所示：