TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a real number, not 'list'

这个错误通常是因为你在使用 `int()` 函数时，参数传入了一个列表（list）等不支持的数据类型。你需要检查一下你的代码，确定传入 `int()` 的参数是一个字符串、字节对象或者实数，而不是一个列表。

举个例子，如果你有如下代码：

my_list = [1, 2, 3]
my_int = int(my_list)

那么就会出现 `TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a real number, not 'list'` 的错误。因为 `int()` 函数只能将数字字符串转换为整数，而不能将列表转换为整数。

你需要检查一下代码，找出传入 `int()` 函数的参数是否正确。

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TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a real number, not 'list' ​

这个错误是因为你尝试将一个列表传递给int()函数，但int()函数只能接受字符串、字节类对象或实数作为参数。如果你想将列表中的某个元素转换为整数，你需要指定该元素的索引位置。例如，如果你想将列表中的第一个元素转换为整数，可以使用以下代码：

my_list = [1, 2, 3]
my_int = int(my_list[0])

如果你想将整个列表转换为字符串，可以使用join()函数将列表中的元素连接起来，并将结果作为参数传递给int()函数。例如，如果你想将列表中的所有元素连接起来形成一个整数，可以使用以下代码：

my_list = [1, 2, 3]
my_int = int(''.join(map(str, my_list)))

这里的map(str, my_list)将my_list中的所有元素都转换为字符串，然后使用join()函数将它们连接起来。最后，使用int()函数将结果转换为整数。

TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a real number, not 'Tensor'

这个错误通常发生在尝试将一个 TensorFlow 的 Tensor 对象转换为 int 类型时，因为 Tensor 对象不是一个可以转换为 int 类型的数据类型。可能原因是在某个代码段中，我们期望输入一个 int 类型的参数，但是实际上传递了一个 Tensor 对象。要解决这个问题，需要找到代码中传递 Tensor 对象的地方，并且将其转换为 int 类型或者保持 Tensor 对象形式。