sql优化 not null

在SQL查询优化中，`NOT NULL`约束是一个重要的特性，它用于确保列中的数据不会取值为NULL。当你在创建表的时候，如果将某个字段设置为`NOT NULL`，数据库会自动检查插入或更新的数据是否为空。这有以下几个方面的优化作用：

1. 性能提升：在索引上，包含`NOT NULL`字段的索引通常比允许NULL的索引更快，因为不需要额外处理NULL值的比较。

2. 数据完整性：避免因NULL值导致的数据错误，如计算、统计分析等可能出错的情况。

3. 查询效率：对于某些查询，尤其是涉及`IS NOT NULL`条件的WHERE子句，数据库系统可以直接利用这个约束而无需对每一行做NULL检查，提高查询速度。

然而，过度使用`NOT NULL`可能会限制灵活性，例如，在存储默认值或期望某些字段可以为空时。因此，在设计表结构时需要权衡数据完整性和应用需求。

相关问题

A表中有以下字段 T1, T2, T3 。首先T1,T2创建了复合索引，T3不可加索引，下列语句如何优化 select t1, count(*) from A where t3 = 1 and t1 is not null and t2 is not null group by t1. 请写出分析过程并写出优化后的SQL

首先，由于T3字段不可加索引，所以无法通过T3字段进行条件过滤，这会导致全表扫描，性能较差。其次，由于T1和T2创建了复合索引，所以可以通过T1和T2字段进行条件过滤，但同时需要满足T1不为NULL和T2不为NULL的条件。

为了优化这条SQL语句，我们可以考虑通过覆盖索引来避免全表扫描。具体做法是，将T1和count(*)字段加入到复合索引中，这样可以通过复合索引进行条件过滤和聚合计算，并避免了对数据表的全表扫描。

优化后的SQL语句如下：

select t1, count(*) 
from A 
where t3 = 1 and t1 is not null and t2 is not null 
group by t1

同时，需要在T1和count(*)字段上创建复合索引，如下所示：

create index idx_t1_count on A (T1, count(*))

这样就可以通过覆盖索引来优化原来的SQL语句，提升查询性能。

这段sql没有获取到结果，帮我优化它： CASE WHEN (( `a`.`EPI_MOCVD_STATUS_AT` IS NOT NULL ) AND isnull( `b`.`SURFACE_INSPECTION_STATUS_AT` )) THEN '外延生长' WHEN (( `b`.`SURFACE_INSPECTION_STATUS_AT` IS NOT NULL ) AND isnull( `c`.`PERFORMANCE_SAMPLING_STATUS_AT` )) THEN 'SURFACE检测' WHEN isnull( `a`.`EPI_MOCVD_STATUS_AT` ) THEN '性能抽检' END ) AS `WORK_STATION_NAME`

可以尝试优化这段 SQL 代码，将 CASE 语句转换为使用 COALESCE 函数来进行条件判断和返回结果。以下是优化后的代码：

COALESCE(
    CASE
        WHEN `a`.`EPI_MOCVD_STATUS_AT` IS NOT NULL AND ISNULL(`b`.`SURFACE_INSPECTION_STATUS_AT`) THEN '外延生长'
    END,
    CASE
        WHEN `b`.`SURFACE_INSPECTION_STATUS_AT` IS NOT NULL AND ISNULL(`c`.`PERFORMANCE_SAMPLING_STATUS_AT`) THEN 'SURFACE检测'
    END,
    CASE
        WHEN ISNULL(`a`.`EPI_MOCVD_STATUS_AT`) THEN '性能抽检'
    END
) AS `WORK_STATION_NAME`

通过使用 COALESCE 函数，可以避免多个嵌套的 WHEN 子句，提高代码的可读性和性能。