No CMAKE_CUDA_COMPILER could be found.

这个错误提示表示在使用 CMake 编译 CUDA 程序时，CMake 无法找到 CUDA 编译器。这可能是因为 CUDA Toolkit 没有正确安装或配置。您可以尝试以下几个步骤：

1. 确保您已经正确安装了 CUDA Toolkit，并已经将其添加到了系统的 PATH 环境变量中。

2. 确认您的 CMakeLists.txt 文件中已经包含了以下代码：

find_package(CUDA REQUIRED)

3. 如果您使用的是 Visual Studio，可以尝试使用 Visual Studio 的开发人员命令提示符来运行 CMake，以确保 CUDA 工具集已经正确配置。

4. 如果您使用的是 Linux 系统，可以尝试在终端中执行以下命令，以确保 CUDA 工具集已经正确配置：

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

如果您仍然无法解决这个问题，可以尝试在 Stack Overflow 等技术社区上发布您的问题，以获得更多的帮助。

相关问题

libtorch：CMAKE错误：No CMAKE_CUDA_COMPILER could be found.

libtorch是一个深度学习库，用于PyTorch的C++前端。出现CMAKE错误：No CMAKE_CUDA_COMPILER could be found.这个错误是因为找不到CUDA编译器。解决这个问题的方法有两种：

1. 设置环境变量：您可以设置"CUDACXX"环境变量，将其值设置为CUDA编译器的完整路径。这样CMake就能找到CUDA编译器了。

2. 修改CMake配置：您可以修改CMakeLists.txt文件，在第4行添加以下内容：enable_language(CUDA)。这样CMake就能找到CUDA编译器并使用它来编译libtorch。

请尝试上述方法解决问题，如果问题仍然存在，请检查CUDA编译器是否正确安装并设置。

CMake Error at CMakeLists.txt:14 (enable_language): No CMAKE_CUDA_COMPILER could be found.

这个错误提示意味着 CMake 没有找到 CUDA 编译器。CUDA 是 NVIDIA 开发的并行计算平台，用于加速计算任务。如果你的项目需要使用 CUDA 编译器，你需要确保已经正确安装了 CUDA 工具包。如果已经安装了 CUDA 工具包，你需要在 CMakeLists.txt 文件中指定 CUDA 编译器的路径，例如：

set(CMAKE_CUDA_COMPILER /usr/local/cuda/bin/nvcc)

这里的路径需要根据你的 CUDA 安装路径进行相应的修改。