python Dataframe中Date列为2022/7/20且班次列为夜班的数据长度
时间: 2023-11-21 22:05:32 浏览: 34
假设你的DataFrame名为df,可以使用以下代码来统计符合条件的数据长度:
```
df[(df['Date'] == '2022/7/20') & (df['班次'] == '夜班')].shape[0]
```
其中,`df['Date'] == '2022/7/20'`表示筛选出Date列中值为'2022/7/20'的行,`df['班次'] == '夜班'`表示筛选出班次列中值为'夜班'的行。`&`表示逻辑与,将两个条件组合起来筛选出符合条件的行。最后,使用`.shape[0]`来获取符合条件的行数。
相关问题
python Dataframe中Date列为2022/7/20且班次列为夜班的数据总个数
假设你的DataFrame名为df,可以使用以下代码来统计符合条件的数据总个数:
```
df[(df['Date'] == '2022/7/20') & (df['班次'] == '夜班')].shape[0]
```
其中,`df['Date'] == '2022/7/20'`表示筛选出Date列中值为'2022/7/20'的行,`df['班次'] == '夜班'`表示筛选出班次列中值为'夜班'的行。`&`表示逻辑与,将两个条件组合起来筛选出符合条件的行。最后,使用`.shape[0]`来获取符合条件的行数,即为符合条件的数据总个数。
python dataframe剔除某列为0的所在行
要剔除Python的DataFrame中某列为0的所在行,可以使用以下步骤:
1. 首先,导入所需要的库,例如``pandas``。可以使用以下代码完成导入:
```python
import pandas as pd
```
2. 接下来,创建一个DataFrame。假设我们有一个包含三列的DataFrame,分别是``col1``、``col2``和``col3``。我们需要剔除``col3``列为0的所在行。可以使用以下代码创建DataFrame:
```python
data = {'col1': [1, 2, 3, 4],
'col2': [5, 6, 7, 8],
'col3': [0, 9, 0, 11]}
df = pd.DataFrame(data)
```
3. 然后,使用条件过滤来剔除``col3``列为0的所在行。可以使用以下代码完成:
```python
df_filtered = df[df['col3'] != 0]
```
4. 最后,打印剔除了``col3``列为0的所在行之后的DataFrame。可以使用以下代码完成:
```python
print(df_filtered)
```
以上代码执行后,将会打印出剔除了``col3``列为0的所在行之后的DataFrame。
希望以上答案能够帮助到您!