时间序列聚类matlab程序

下面是一个基于距离矩阵的时间序列聚类MATLAB程序的示例：

% 生成时间序列数据
X = rand(100,10);

% 计算距离矩阵
D = pdist(X);

% 使用平均链接法进行聚类
Z = linkage(D, 'average');

% 绘制聚类树状图
dendrogram(Z);

% 设置聚类数目为3
T = cluster(Z, 'maxclust', 3);

% 绘制聚类结果
scatter3(X(:,1),X(:,2),X(:,3),20,T,'filled');

在这个示例中，首先生成了一个100个长度为10的随机时间序列数据集X。然后使用pdist函数计算了距离矩阵D，这里使用欧式距离。接着使用linkage函数构建了聚类树状图Z，这里使用平均链接法进行聚类。聚类树状图可以使用dendrogram函数进行绘制。然后使用cluster函数将数据分成3类，并将结果绘制成三维散点图，其中不同的类别使用不同的颜色表示。

需要注意的是，这个示例中使用的是平均链接法进行聚类，不同的聚类方法可能会得到不同的结果。此外，聚类的效果也会受到距离度量的影响，可以根据具体问题选择合适的距离度量方法。