pandas分组lambda表达式

好的，针对您的问题，我可以给出以下示例代码：

假设我们有一个数据集，其中包含了学生的姓名、年龄和成绩，我们想要按照年龄分组，并计算每个年龄组的平均成绩。可以使用 pandas 中的 groupby 方法和 lambda 表达式来实现：

import pandas as pd

# 创建数据集
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily', 'Frank'],
        'age': [18, 19, 18, 20, 19, 20],
        'score': [85, 92, 78, 90, 88, 87]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照年龄分组，并计算每个年龄组的平均成绩
result = df.groupby('age').apply(lambda x: x['score'].mean())
print(result)

输出结果为：

age
18    81.5
19    90.0
20    88.5
dtype: float64

其中，`groupby('age')` 表示按照年龄分组，`apply(lambda x: x['score'].mean())` 表示对每个分组应用一个函数，这里使用 lambda 表达式计算每个分组的平均成绩。