hadoop波士顿房价预测数据集

### 关于波士顿房价预测数据集

对于波士顿房价预测项目，通常使用的数据集来自UCI机器学习库。然而，在特定情况下如果希望获取与Hadoop关联的波士顿房价预测数据集，则可能需要考虑如何通过Hadoop生态系统来存储和处理此数据集。

#### 获取传统波士顿房价数据集

原始波士顿房价数据集可以通过多种方式获得：

- 可以直接从SciKit-Learn库加载该数据集[^1]。

from sklearn.datasets import load_boston
boston_dataset = load_boston()

但是需要注意的是，由于版权原因，`load_boston()` 函数已被标记为过时，并将在未来的版本中移除。建议寻找其他替代资源下载相同结构的数据文件。

#### 结合Hadoop使用的大规模数据集

当提到“hadoop 波士顿房价预测 数据集”，实际上是指将标准的小型波士顿房价数据集扩展到更大规模或是在分布式环境中利用Hadoop框架来进行数据分析的情况。这并不意味着存在一个官方发布的专门针对Hadoop优化过的波士顿房价数据集。

为了适应大数据环境下的需求，可以采取如下措施之一:

- **创建自定义大规模数据集**: 将原版波士顿房价记录复制多份并加入随机噪声形成更大的样本集合；或者收集更多城市的房地产市场信息构建更广泛适用性的训练素材。
- **采用Apache HDFS存储现有数据集**: 把已有的CSV/JSON格式的波士顿房价数据上传至Hadoop集群中的HDFS (Hadoop Distributed File System)，以便后续能够借助Spark等工具高效读取和操作这些资料。

#### 下载链接指导

遗憾的是，目前并没有公开可用且专门为Hadoop准备好的波士顿房价预测专用数据集提供直接下载服务。因此，最实际的做法是从常规渠道取得基础数据之后再按照上述方法转换成适合Hadoop平台的形式。