sqlalchemy 返回字段名

可以使用 SQLAlchemy 的 `ResultProxy` 对象的 `keys()` 方法来获取查询结果集中的字段名，例如：

from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData

engine = create_engine('sqlite:///example.db', echo=True)
metadata = MetaData()

users = Table(
    'users', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String),
    Column('age', Integer),
)

with engine.connect() as conn:
    result = conn.execute(users.select())
    print(result.keys())  # 输出 ['id', 'name', 'age']

这里的 `result.keys()` 方法返回的是一个包含所有字段名的列表。

相关问题

sqlalchemy 查询结果为空时，如何查询字段名

当查询结果为空时，执行 `result.keys()` 方法会抛出 `AttributeError` 异常，因为 `ResultProxy` 对象没有查询到任何结果，因此没有字段名可供返回。

为了处理这种情况，可以使用 `result.keys()` 方法的一个变体 `result.keys()`，它可以返回一个包含所有字段名的列表或者 `None`，例如：

from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData

engine = create_engine('sqlite:///example.db', echo=True)
metadata = MetaData()

users = Table(
    'users', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String),
    Column('age', Integer),
)

with engine.connect() as conn:
    result = conn.execute(users.select().where(users.c.id == 0))
    print(result.keys())  # 输出 None
    print(result.keys() or [])  # 输出 []

这里的 `result.keys() or []` 表达式会返回一个包含所有字段名的列表或者空列表 `[]`，这样就可以避免抛出异常了。

sqlalchemy 查询结果为空时，如何输出字段名

当查询结果为空时，可以通过访问查询对象的 `columns` 属性来获取所有的列对象，然后通过遍历列对象来输出所有的字段名。例如：

from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData

engine = create_engine('sqlite:///example.db', echo=True)
metadata = MetaData()

users = Table(
    'users', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String),
    Column('age', Integer),
)

with engine.connect() as conn:
    result = conn.execute(users.select().where(users.c.id == 0))
    if result.returns_rows:
        for col in result.columns:
            print(col.name)
    else:
        print([col.name for col in users.columns])

这里的 `result.returns_rows` 属性可以判断查询结果是否为空，如果查询结果为空，则遍历表对象的 `columns` 属性来输出所有的字段名。注意，这里使用的是 `users.columns`，而不是 `users.select().columns`，因为 `users.select().columns` 会返回一个空的 `Selectable` 对象，而不是表对象的列对象。