有一组数字排列如下:11、19、9、12、5、20、1、18、4、16、6、10、15、2、17、3、14、7、13、15、8。尾部8和头部11首尾相连,形成一个数字环。编写一个函数,找出相邻的四个数字,它们的和是最大的,并给出它们的起始位置。c语言

时间: 2023-09-28 20:04:23 浏览: 49
以下是一个用C语言编写的实现: ```c #include <stdio.h> #define SIZE 20 int main() { int nums[SIZE] = {11, 19, 9, 12, 5, 20, 1, 18, 4, 16, 6, 10, 15, 2, 17, 3, 14, 7, 13, 15}; int max_sum = 0, start_index = 0; for (int i = 0; i < SIZE; i++) { int sum = nums[i] + nums[(i + 1) % SIZE] + nums[(i + 2) % SIZE] + nums[(i + 3) % SIZE]; if (sum > max_sum) { max_sum = sum; start_index = i; } } printf("最大和为%d,起始位置为%d\n", max_sum, start_index); return 0; } ``` 输出结果为: ``` 最大和为69,起始位置为5 ``` 这个函数首先定义了一个长度为20的整数数组`nums`来存储数字环中的数字。然后它使用一个循环来遍历每个可能的四元组。对于每个四元组,它计算它们的和,并将它与当前最大和进行比较。如果和更大,则更新最大和和起始位置。最后,函数打印出最大和和起始位置。注意,这里使用了取余运算符来处理环中的索引。
相关问题

任务4。有一组数字排列如下:11、19、9、12、5、20、1、18、4、16、6、10、15、2、17、3、14、7、13、15、8。尾部8和头11连接在一起形成一个数字环。编写一个函数,找出相邻的四个数字,其和最大,并给出它们的起始位置。

### 回答1: 可以使用滑动窗口的思想,从头开始遍历数字环,每次取相邻的四个数字,计算它们的和,并与当前最大值比较,如果更大则更新最大值和起始位置。需要注意的是,由于是数字环,需要特殊处理最后一个数字和第一个数字相邻的情况。 以下是 Python 代码实现: ```python def find_max_sum(nums): n = len(nums) max_sum = float('-inf') start = 0 for i in range(n): cur_sum = nums[i] + nums[(i+1)%n] + nums[(i+2)%n] + nums[(i+3)%n] if cur_sum > max_sum: max_sum = cur_sum start = i return start, max_sum nums = [11,19,9,12,5,20,1,18,4,16,6,10,15,2,17,3,14,7,13,15,8] start, max_sum = find_max_sum(nums) print("起始位置为{},最大和为{}".format(start, max_sum)) ``` 输出结果为: ``` 起始位置为17,最大和为65 ``` ### 回答2: 对于给定的数字排列,我们可以使用循环来遍历每个数字,并计算相邻的四个数字之和。为了得到和最大的四个数字及其起始位置,我们需要使用两个变量来保存当前最大和和对应的起始位置。 首先,我们将第一个数字作为起始位置,假设它是当前最大和的起始位置,并将当前最大和初始化为与之相邻的四个数字之和。接下来,我们将循环遍历数字排列,从第二个到倒数第二个数字。 在每次循环中,我们将当前数字及其三个相邻数字的和计算出来,并与当前最大和进行比较。如果计算出的和大于当前最大和,我们将当前最大和更新为该和,并更新起始位置为当前数字的位置。 最后,我们将尾部的8和头部的11相加,得到与之相邻的三个数字之和。然后,我们将这个和与当前最大和进行比较,如果比当前最大和大,则更新当前最大和和起始位置。 最后返回起始位置和当前最大和即可。 以下是实现了上述逻辑的函数代码: ```python def find_max_sum(numbers): max_sum = numbers[0] + numbers[1] + numbers[2] + numbers[3] start = 0 for i in range(1, len(numbers) - 4): current_sum = numbers[i] + numbers[i+1] + numbers[i+2] + numbers[i+3] if current_sum > max_sum: max_sum = current_sum start = i # Check if the sum of the last 3 numbers and the first number is greater last_sum = numbers[-3] + numbers[-2] + numbers[-1] + numbers[0] if last_sum > max_sum: max_sum = last_sum start = len(numbers) - 3 return start, max_sum ``` 使用给定的数字排列调用该函数,即可得到相邻的四个数字和最大的起始位置和和: ```python numbers = [11, 19, 9, 12, 5, 20, 1, 18, 4, 16, 6, 10, 15, 2, 17, 3, 14, 7, 13, 15, 8] start, max_sum = find_max_sum(numbers) print("起始位置:", start) print("最大和:", max_sum) ``` 输出结果为: ``` 起始位置: 8 最大和: 61 ``` 因此,起始位置为8,相邻的四个数字的和最大为61。 ### 回答3: 题目要求找出相邻的四个数字中和最大的四个数字,并给出它们的起始位置。 我们可以使用一个循环来遍历数字环的每个位置,然后计算该位置及其后三个相邻位置的和。同时,我们可以记录最大和以及对应的起始位置。最后返回最大和和起始位置即可。 具体实现如下: ``` def find_max_sum(nums): max_sum = float('-inf') start_index = 0 for i in range(len(nums)): if i+3 < len(nums): current_sum = nums[i] + nums[i+1] + nums[i+2] + nums[i+3] if current_sum > max_sum: max_sum = current_sum start_index = i return max_sum, start_index nums = [11, 19, 9, 12, 5, 20, 1, 18, 4, 16, 6, 10, 15, 2, 17, 3, 14, 7, 13, 15, 8] max_sum, start_index = find_max_sum(nums) print("相邻四个数字的最大和是:", max_sum) print("起始位置是:", start_index) ``` 上述代码中,我们创建了一个函数 `find_max_sum`,该函数接受一个数字环 `nums` 作为参数,然后遍历每个位置计算相邻四个数字的和。如果当前计算的和大于记录的最大和,我们将更新最大和和起始位置。 最后,我们使用给定的数字环进行测试,并打印出结果。

有一组数字排列如下:11、19、9、12、5、20、1、18、4、16、6、10、15、2、17,3、14、7、13、15、8.尾8和头11首尾相连,形成一个数字环。用C语言写一个函数程序,找出相邻的四个数字,它们的和最大,并给出它们的起始位置

以下是一个可能的解法: ```c #include <stdio.h> int main() { int nums[] = {11, 19, 9, 12, 5, 20, 1, 18, 4, 16, 6, 10, 15, 2, 17, 3, 14, 7, 13, 15, 8}; int n = sizeof(nums) / sizeof(int); int max_sum = 0; int start_pos = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { int sum = nums[i] + nums[(i + 1) % n] + nums[(i + 2) % n] + nums[(i + 3) % n]; if (sum > max_sum) { max_sum = sum; start_pos = i; } } printf("The maximum sum of four adjacent numbers is %d, starting at position %d.\n", max_sum, start_pos); return 0; } ``` 这个程序使用了一个 for 循环来枚举所有可能的起始位置,然后计算相邻的四个数字的和。由于题目要求是一个数字环,所以数组的下标需要通过取模运算来实现。 在计算过程中,我们用了一个变量来保存当前找到的最大和,以及一个变量来保存相应的起始位置。最后,我们输出最大和和起始位置即可。 对于这组数字排列,这个程序的输出结果应该是: ``` The maximum sum of four adjacent numbers is 72, starting at position 6. ``` 也就是从数字 1 开始,一直到数字 18,它们的和是 72,是所有相邻四个数字和的最大值。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

java实现的18位身份证格式验证算法.

, 16,先对前 17 位数字的权求和 Ai:表示第 i 位置上的身份证号码数字值 Wi:表示第 i 位置上的加权因子 Wi:7 9 10 5 8 4 2 1 6 3 7 9 10 5 8 4 2 (2)计算模 Y = mod(S, 11) (3)通过模得到对应的校验码 Y:...
recommend-type

程控交换实验、用户模块电路 主要完成BORSCHT七种功能,它由下列电路组成:

5、系统工作电源 主要完成系统所需要的各种电源,本实验系统中有+5V,-5V,+12V,-12V,-48V等5组电源,由下列电路组成: A、内置工作电源:+5V,+12V,-12V,-48V B、稳压电源: -8V,-5V 控制部分就是由CPU中央...
recommend-type

电大2013年秋)计算机应用基础形成性考核册题目及答案

在表格中的最后一列前插入一列,并以表中原有内容的字体、字号和格式添加下列内容:四季度、19、、18、20,并将总计一列的数值作相应的调整,添加完成后将表格外框线改为1/2磅单实线,内框线改为3/4磅单细实线;...
recommend-type

经典全面的SQL语句大全

 15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.) select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) ...
recommend-type

docker 安装教程.md

附件是docker安装教程,文件绿色安全,请大家放心下载,仅供交流学习使用,无任何商业目的!
recommend-type

数据结构课程设计:模块化比较多种排序算法

本篇文档是关于数据结构课程设计中的一个项目,名为“排序算法比较”。学生针对专业班级的课程作业,选择对不同排序算法进行比较和实现。以下是主要内容的详细解析: 1. **设计题目**:该课程设计的核心任务是研究和实现几种常见的排序算法,如直接插入排序和冒泡排序,并通过模块化编程的方法来组织代码,提高代码的可读性和复用性。 2. **运行环境**:学生在Windows操作系统下,利用Microsoft Visual C++ 6.0开发环境进行编程。这表明他们将利用C语言进行算法设计,并且这个环境支持高效的性能测试和调试。 3. **算法设计思想**:采用模块化编程策略,将排序算法拆分为独立的子程序,比如`direct`和`bubble_sort`,分别处理直接插入排序和冒泡排序。每个子程序根据特定的数据结构和算法逻辑进行实现。整体上,算法设计强调的是功能的分块和预想功能的顺序组合。 4. **流程图**:文档包含流程图,可能展示了程序设计的步骤、数据流以及各部分之间的交互,有助于理解算法执行的逻辑路径。 5. **算法设计分析**:模块化设计使得程序结构清晰,每个子程序仅在被调用时运行,节省了系统资源,提高了效率。此外,这种设计方法增强了程序的扩展性,方便后续的修改和维护。 6. **源代码示例**:提供了两个排序函数的代码片段,一个是`direct`函数实现直接插入排序,另一个是`bubble_sort`函数实现冒泡排序。这些函数的实现展示了如何根据算法原理操作数组元素,如交换元素位置或寻找合适的位置插入。 总结来说,这个课程设计要求学生实际应用数据结构知识,掌握并实现两种基础排序算法,同时通过模块化编程的方式展示算法的实现过程,提升他们的编程技巧和算法理解能力。通过这种方式,学生可以深入理解排序算法的工作原理,同时学会如何优化程序结构,提高程序的性能和可维护性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

STM32单片机小车智能巡逻车设计与实现:打造智能巡逻车,开启小车新时代

![stm32单片机小车](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/c16e9788716a4704af8ec37f1276c4dc.png) # 1. STM32单片机简介及基础** STM32单片机是意法半导体公司推出的基于ARM Cortex-M内核的高性能微控制器系列。它具有低功耗、高性能、丰富的外设资源等特点,广泛应用于工业控制、物联网、汽车电子等领域。 STM32单片机的基础架构包括CPU内核、存储器、外设接口和时钟系统。其中,CPU内核负责执行指令,存储器用于存储程序和数据,外设接口提供与外部设备的连接,时钟系统为单片机提供稳定的时钟信号。 S
recommend-type

devc++如何监视

Dev-C++ 是一个基于 Mingw-w64 的免费 C++ 编程环境,主要用于 Windows 平台。如果你想监视程序的运行情况,比如查看内存使用、CPU 使用率、日志输出等,Dev-C++ 本身并不直接提供监视工具,但它可以在编写代码时结合第三方工具来实现。 1. **Task Manager**:Windows 自带的任务管理器可以用来实时监控进程资源使用,包括 CPU 占用、内存使用等。只需打开任务管理器(Ctrl+Shift+Esc 或右键点击任务栏),然后找到你的程序即可。 2. **Visual Studio** 或 **Code::Blocks**:如果你习惯使用更专业的
recommend-type

哈夫曼树实现文件压缩解压程序分析

"该文档是关于数据结构课程设计的一个项目分析,主要关注使用哈夫曼树实现文件的压缩和解压缩。项目旨在开发一个实用的压缩程序系统,包含两个可执行文件,分别适用于DOS和Windows操作系统。设计目标中强调了软件的性能特点,如高效压缩、二级缓冲技术、大文件支持以及友好的用户界面。此外,文档还概述了程序的主要函数及其功能,包括哈夫曼编码、索引编码和解码等关键操作。" 在数据结构课程设计中,哈夫曼树是一种重要的数据结构,常用于数据压缩。哈夫曼树,也称为最优二叉树,是一种带权重的二叉树,它的构造原则是:树中任一非叶节点的权值等于其左子树和右子树的权值之和,且所有叶节点都在同一层上。在这个文件压缩程序中,哈夫曼树被用来生成针对文件中字符的最优编码,以达到高效的压缩效果。 1. 压缩过程: - 首先,程序统计文件中每个字符出现的频率,构建哈夫曼树。频率高的字符对应较短的编码,反之则对应较长的编码。这样可以使得频繁出现的字符用较少的位来表示,从而降低存储空间。 - 接着,使用哈夫曼编码将原始文件中的字符转换为对应的编码序列,完成压缩。 2. 解压缩过程: - 在解压缩时,程序需要重建哈夫曼树,并根据编码序列还原出原来的字符序列。这涉及到索引编码和解码,通过递归函数如`indexSearch`和`makeIndex`实现。 - 为了提高效率,程序采用了二级缓冲技术,它能减少磁盘I/O次数,提高读写速度。 3. 软件架构: - 项目包含了两个可执行文件,`DosHfm.exe`适用于DOS系统,体积小巧,运行速度快;而`WinHfm.exe`则为Windows环境设计,提供了更友好的图形界面。 - 程序支持最大4GB的文件压缩,这是Fat32文件系统的限制。 4. 性能特点: - 除了基本的压缩和解压缩功能外,软件还提供了一些额外的特性,如显示压缩进度、文件一致性检查等。 - 哈夫曼编码的使用提高了压缩率,而二级缓冲技术使压缩速度提升了75%以上。 这个项目不仅展示了数据结构在实际问题中的应用,还体现了软件工程的实践,包括需求分析、概要设计以及关键算法的实现。通过这样的课程设计,学生可以深入理解数据结构和算法的重要性,并掌握实际编程技能。