matlab基于短时傅里叶变换的雷达回波杂波抑制程序
时间: 2023-09-02 07:14:15 浏览: 72
这是一个基于短时傅里叶变换的雷达回波杂波抑制程序的示例:
```
%% 读取雷达数据
data = load('radar_data.mat');
echo = data.echo;
%% 短时傅里叶变换
window_size = 1024; % 窗口大小
overlap = 0.5; % 帧重叠率
nfft = window_size; % FFT点数
fs = 2.5e6; % 采样频率
t = (0:length(echo)-1)/fs; % 时间序列
[S,F,T,P] = spectrogram(echo,window_size,round(window_size*overlap),nfft,fs);
%% 杂波抑制
threshold = 10; % 阈值
P(P<threshold) = 0; % 小于阈值的幅度值设为0
%% 逆短时傅里叶变换
[~,istft_echo] = spectrogram(P,window_size,round(window_size*overlap),nfft,fs);
%% 显示结果
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t,echo);
title('原始雷达回波信号');
xlabel('时间(秒)');
ylabel('幅度');
subplot(2,1,2);
plot(t,istft_echo);
title('杂波抑制后的雷达回波信号');
xlabel('时间(秒)');
ylabel('幅度');
```
该程序首先读取一个雷达数据文件,然后进行短时傅里叶变换,得到频谱图。接着,将幅度值小于设定阈值的部分设为0,实现杂波抑制。最后,进行逆短时傅里叶变换,得到抑制杂波后的雷达回波信号。程序最后将原始信号和抑制杂波后的信号绘制在同一图中进行对比。
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