写一条创建hive外部表的语句

### 回答1：
下面是创建Hive外部表的语句示例：

CREATE EXTERNAL TABLE database_name.table_name (
  column_name1 data_type,
  column_name2 data_type,
  ...
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION 'hdfs:///user/data/';

请注意：

- `database_name` 表示数据库名称。
- `table_name` 表示表名称。
- `column_name` 表示列名称。
- `data_type` 表示数据类型，例如 `INT`, `STRING` 等。
- `LOCATION` 表示数据文件的位置。
- `FIELDS TERMINATED BY` 表示字段之间的分隔符，在本例中是逗号。

### 回答2：
在Hive中创建外部表可以使用如下语句：

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS table_name (
column1 data_type1,
column2 data_type2,
...
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'
WITH SERDEPROPERTIES (
"separatorChar" = ",",
"quoteChar" = "\"",
"escapeChar" = "\\"
)
LOCATION 'hdfs://path/to/data'
TBLPROPERTIES (
"skip.header.line.count" = "1",
"storage.location.template" = "hdfs://path/to/location"
);

其中，table_name是要创建的外部表名，column1、column2等是表的列名和数据类型。ROW FORMAT SERDE语句指定了使用的序列化/反序列化类，此处使用的是OpenCSVSerde，用于处理以逗号分隔的文本文件。WITH SERDEPROPERTIES语句设置了CSV文件的分隔符、引号和转义字符。LOCATION语句指定外部表的存储位置，一般是HDFS路径。TBLPROPERTIES语句设置了额外的表属性，例如跳过的头行数和存储位置的模板。

通过使用以上语句，可以在Hive中创建一个外部表，该表对应于存储在HDFS上的数据文件，可以在查询中直接使用该表进行数据分析和处理。

### 回答3：
创建Hive外部表的语句如下：

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS external_table_name (
column1 data_type,
column2 data_type,
...
)
COMMENT '备注信息'
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ',' -- 列分隔符
LINES TERMINATED BY '\n' -- 行分隔符
STORED AS TEXTFILE -- 存储格式，可选择其他如PARQUET等
LOCATION '外部表的存储路径';

其中：
- `external_table_name`为外部表的名称；
- `column1 data_type, column2 data_type, ...`为外部表的列名和对应的数据类型；
- `COMMENT`为对外部表的备注信息；
- `ROW FORMAT DELIMITED`表示行格式为分隔符格式；
- `FIELDS TERMINATED BY ','`表示列之间的分隔符为逗号；
- `LINES TERMINATED BY '\n'`表示行之间的分隔符为换行符；
- `STORED AS TEXTFILE`表示数据以文本文件方式存储；
- `LOCATION`为外部表的存储路径，可以是HDFS路径或本地文件系统路径。

以上是一个简单的创建Hive外部表的语句，可以根据实际需求进行适当的修改和扩展。