箱线图MATLAB程序

箱线图（Box Plot）在MATLAB中是一种常用的数据可视化工具，用于展示一组数值数据的分布情况，包括最小值、第一四分位数（Q1）、中位数（Median）、第三四分位数（Q3）和最大值。以下是创建箱线图的基本步骤：

% 创建示例数据
data = [randn(50, 1); randn(50, 1) + 2; randn(50, 1) - 2]; % 生成三组随机数据

% 使用boxplot函数创建箱线图
figure;
boxplot(data);

% 添加标题和轴标签
title('Example Boxplot');
xlabel('Data Groups');
ylabel('Values');

% 显示每个数据组的详细信息
disp(' whiskers extend to the furthest data point within 1.5 times the interquartile range (IQR)');
disp([' median: ' num2str(mean(data(:, find(data == median(data))))]);
disp([' Q1: ' num2str(quantile(data, 0.25))]);
disp([' Q3: ' num2str(quantile(data, 0.75))]);

% 如果需要更精细的设置，可以使用boxplot函数的其他选项
% 例如添加线条样式、颜色等

这个例子展示了如何在MATLAB中基本创建箱线图，并显示了一些统计特征。通过箱线图，你可以快速了解数据的分布模式，异常值（如果有的话）以及数据集间的对比。