matlab自编霍夫变换圆

霍夫变换（Hough Transform）是图像处理中常用的一种算法，用于检测图像中的直线和圆等几何形状。在MATLAB中，可以使用自带的函数hough和houghcirc来实现霍夫变换检测圆。

下面是一个简单的例子，演示如何使用MATLAB实现霍夫变换检测圆：

% 读取图像
img = imread('circles.jpg');

% 转为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 进行边缘检测
edge_img = edge(gray_img, 'canny');

% 进行霍夫变换检测圆
[centers, radii] = imfindcircles(edge_img, [20 50]);

% 显示检测结果
imshow(img);
hold on;
viscircles(centers, radii);

在上面的代码中，首先读取一张带有圆形物体的图像，然后将其转为灰度图像，并进行边缘检测。接着使用MATLAB自带的函数imfindcircles进行霍夫变换检测圆，返回的centers和radii分别表示检测到的圆心坐标和半径。最后，使用viscircles函数将圆绘制在原图像上。

需要注意的是，imfindcircles函数的第二个参数是一个长度为2的向量，表示要检测的圆的半径范围，这里设定为[20 50]，表示检测半径在20到50像素之间的圆。如果要检测不同大小的圆，可以多次调用imfindcircles函数，每次传入不同的半径范围。

希望这个例子能够帮助你实现自己的霍夫变换检测圆的程序。