matlab自编霍夫圆变换
时间: 2023-09-30 15:02:35 浏览: 55
霍夫圆变换是一种用于在数字图像中检测圆形的技术。Matlab中有许多内置函数可以执行霍夫圆变换,但是如果你想自己编写代码实现霍夫圆变换,可以按照以下步骤进行。
1. 对图像进行预处理,例如转换为灰度图像、进行滤波等。
2. 确定霍夫圆变换的参数,例如圆的半径范围、步长等。
3. 对于每个像素,在给定的半径范围内,用霍夫变换计算圆心坐标。可以使用极坐标系统来表示圆,其中每个点表示为(r,θ)。
4. 对于每个圆心坐标,计算其对应于输入图像中的圆周上的投票数。
5. 根据投票数,确定图像中的圆。
下面是一个简单的Matlab代码示例,演示如何执行霍夫圆变换:
```matlab
% 读入图像
I = imread('circles.png');
% 转换为灰度图像
Igray = rgb2gray(I);
% 检测圆的半径范围和步长
rmin = 20;
rmax = 60;
rstep = 5;
% 对每个像素进行霍夫圆变换
[centers, radii, metric] = imfindcircles(Igray, [rmin rmax], ...
'ObjectPolarity', 'bright', 'Sensitivity', 0.92, 'EdgeThreshold', 0.1);
% 显示检测到的圆
imshow(I);
viscircles(centers, radii, 'EdgeColor', 'b');
```
在这个示例中,我们使用了Matlab的内置函数`imfindcircles`来执行霍夫圆变换。函数`imfindcircles`接受输入图像、圆的半径范围和步长等参数,并返回检测到的圆的中心坐标、半径和投票数。最后,我们使用`viscircles`函数将检测到的圆可视化。