matlab 霍夫圆检测自编
时间: 2023-10-03 15:02:12 浏览: 59
好的,我可以为您提供一些关于MATLAB中霍夫圆检测的自编代码。下面是一个简单的例子:
```matlab
% 读取图像
img = imread('circles.jpg');
% 灰度化和边缘检测
gray = rgb2gray(img);
edges = edge(gray, 'canny');
% 霍夫圆检测
[centers, radii] = imfindcircles(edges, [20 30]);
% 绘制检测到的圆
imshow(img);
viscircles(centers, radii, 'EdgeColor', 'b');
```
在这个例子中,我们首先读取一张包含圆的图像。然后我们将图像转换为灰度图像,并使用Canny边缘检测算法检测图像中的边缘。接下来,我们使用MATLAB的imfindcircles函数进行霍夫圆检测。该函数需要指定要检测的圆的半径范围,这里我们指定半径在20到30像素之间的圆。最后,我们使用MATLAB的viscircles函数在图像中绘制检测到的圆。
您可以根据自己的需求修改代码中的参数。希望这可以帮助到您!
相关问题
matlab霍夫椭圆检测
Matlab中的霍夫椭圆检测可以通过以下步骤实现:
1. 导入图像并转换为灰度图像。
2. 使用edge函数进行边缘检测。
3. 使用hough函数进行霍夫变换。
4. 使用houghpeaks函数选择霍夫变换结果中的峰值。
5. 使用houghellipse函数进行椭圆拟合。
以下是示例代码:
```matlab
% 导入图像并转换为灰度图像
img = imread('example.jpg');
gray = rgb2gray(img);
% 边缘检测
edges = edge(gray, 'canny');
% 霍夫变换
[accumulator, theta, rho] = hough(edges);
% 选择霍夫变换结果中的峰值
peaks = houghpeaks(accumulator, 10);
% 椭圆拟合
ellipses = houghellipse(edges, theta, rho, peaks);
% 绘制结果
figure;
imshow(img);
hold on;
for i = 1:length(ellipses)
ellipse = ellipses(i);
plotellipse(ellipse.X0, ellipse.Y0, ellipse.a, ellipse.b, ellipse.phi, 'r');
end
hold off;
```
其中,plotellipse函数可以通过以下代码自定义:
```matlab
function plotellipse(x, y, a, b, phi, color)
t = linspace(0, 2*pi);
X = x + a*cos(t)*cos(phi) - b*sin(t)*sin(phi);
Y = y + a*cos(t)*sin(phi) + b*sin(t)*cos(phi);
plot(X, Y, color);
end
```
matlab霍夫椭圆检测并输出圆心
以下是一个matlab代码示例,用于霍夫椭圆检测并输出圆心:
```
% 读入图像
image = imread('example.png');
% 转换为灰度图像
gray_image = rgb2gray(image);
% 霍夫椭圆检测
[centers, radii, metric] = imfindcircles(gray_image, [20 100]);
% 输出圆心
disp('圆心坐标:');
for i = 1:length(centers)
disp(['(', num2str(centers(i, 1)), ', ', num2str(centers(i, 2)), ')']);
end
```
这个程序首先读入一个图像,然后将其转换为灰度图像。接下来,它使用`imfindcircles`函数执行霍夫椭圆检测,找到图像中的所有椭圆。最后,它循环遍历圆心坐标并输出它们。