psk调制与分析matlab
时间: 2023-08-09 21:12:28 浏览: 50
PSK调制可以通过MATLAB实现。下面是一个简单的例子:
假设我们要实现4PSK调制,即将4个不同的相位(0度,90度,180度和270度)映射到4个符号上。我们可以通过以下步骤实现:
1. 生成随机数据序列:
```matlab
data = randi([0 3], 1, 1000); % 生成1000个随机整数,取值范围为0-3
```
2. 将数据序列映射到相应的相位上:
```matlab
phase = [0 90 180 270]; % 定义4个相位
symbol = exp(1j * deg2rad(phase(data + 1))); % 将整数映射到相应的相位,然后计算对应的复数符号
```
3. 添加高斯白噪声:
```matlab
EbNo = 10; % 信噪比
snr = EbNo + 10*log10(2); % 将信噪比转换为信号能量与噪声能量比值的分贝数
noisy_symbol = awgn(symbol, snr, 'measured'); % 添加高斯白噪声
```
4. 解调并计算误码率:
```matlab
demodulated_data = rad2deg(angle(noisy_symbol)); % 直接取符号的相位作为解调后的数据
demodulated_data = mod(round(demodulated_data/90), 4); % 将相位转换回整数
ber = sum(demodulated_data ~= data) / length(data); % 计算误码率
```
这样就可以实现4PSK调制并计算误码率。如果要进行更复杂的调制方式,可以根据具体的调制方式进行相应的修改。