设基带传输系统为滚降系数分别为0,0.5,1的余弦滚降特性， 1、画出接收端的基带数字信号波形； 2、画出接收端的眼图。

我们来依次解决这两个问题。

1、基带传输系统的滚降特性决定了数字信号的滚降特性。因此，接收端的基带数字信号波形也具有相应的滚降特性。

对于滚降系数为0的情况，接收端的基带数字信号波形是一条水平直线，没有滚降。

对于滚降系数为0.5的情况，接收端的基带数字信号波形是一条斜率为0.5的直线，表示有一定的滚降。

对于滚降系数为1的情况，接收端的基带数字信号波形是一条斜率为1的直线，表示有较大的滚降。

2、眼图是一种用于表示数字信号传输质量的图形。它由一个方框和若干条竖直的线段组成。方框代表一段时间，线段代表信号的电平。当信号的电平始终保持不变时，线段就会平行于方框的底边，否则线段就会向上或向下延伸。

因此，接收端的眼图就是一个由若干条竖直的线段组成的图形，其中线段的长度和斜率反映了基带数字信号的滚降特性。

对于滚降系数为0的情况，接收端的眼

相关问题

实验内容： (1)求基带传输响应时升弦滚降系数，接收端的基带信号的波形。

好的，我了解了你的问题。这个问题涉及到通信系统中的基带传输，需要用到升余弦滤波器（Raised Cosine Filter）。

升余弦滤波器是一种常用的数字滤波器，用于在数字通信系统中对基带信号进行滤波。其滤波器的特性决定了其在时域和频域的响应，从而影响到系统的性能。在升余弦滤波器中，滚降系数决定了滤波器在频域的响应，通常取值为0.5。

求解升弦滚降系数和接收端基带信号的波形需要根据具体的通信系统参数进行计算和模拟。一般的流程如下：

1. 确定通信系统参数，包括调制方式、码型、信道类型等等。

2. 根据通信系统参数计算出升弦滚降系数。

3. 根据计算出的升弦滚降系数，设计出升余弦滤波器，并进行数字信号处理。

4. 对滤波后的基带信号进行仿真，得到接收端的基带信号波形。

以上是一个大致的流程，具体实现方法还需要根据具体的通信系统进行调整。

用matlab显示升余弦滚降波形及频谱以及接收端的基带信号波形

要用Matlab显示升余弦滚降波形及频谱以及接收端的基带信号波形,首先需要编写一个Matlab脚本来生成和处理这些波形数据。我们可以使用MATLAB内置的函数来生成升余弦滚降波形，并且使用傅立叶变换函数来计算频谱。接下来，我们可以使用Matlab的绘图函数来画出波形和频谱，并将它们显示在同一个图形窗口中。

首先，我们可以通过以下代码生成升余弦滚降波形：

t = 0:0.001:1; % 时间变量
A = 1; % 振幅
f = 5; % 频率
phi = 0; % 初相位
roll_off = 0.5; % 滚降因子

cosroll = A*cos(2*pi*f*t+phi)./(1-(4*roll_off*f*t).^2); % 生成升余弦滚降波形

接着，我们可以使用傅立叶变换函数`fft`来计算频谱：

L = length(cosroll); % 信号长度
Fs = 1000; % 采样频率
f = Fs*(0:(L/2))/L; % 频率
P2 = abs(fft(cosroll)/L); % 计算双边频谱
P1 = P2(1:L/2+1); % 单边频谱
P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1); % 调整幅值

最后，我们可以使用Matlab的绘图函数来画出波形和频谱，并将它们显示在同一个图形窗口中：

subplot(2,1,1) % 创建2行1列的子图形，并在第一行中绘制
plot(t,cosroll) % 画出升余弦滚降波形
title('升余弦滚降波形') % 设置图形标题
xlabel('时间') % 设置X轴标签
ylabel('幅度') % 设置Y轴标签

subplot(2,1,2) % 在第二行中绘制
plot(f,P1) % 画出频谱
title('频谱') % 设置图形标题
xlabel('频率') % 设置X轴标签
ylabel('幅度') % 设置Y轴标签

以上这些代码可以生成并显示升余弦滚降波形的波形和频谱。接收端的基带信号波形的处理方式与此类似，只需根据接收端信号的特点进行相应的处理即可。