% 设计滚降系数分别为 0、0.5 和 1 的余弦滚降特性的滤波器 filt0 = rcosdesign(0, 8, 10); filt05 = rcosdesign(0.5, 8, 10); filt1 = rcosdesign(1, 8, 10); % 生成基带数字信号 t = 0:0.01:1; x = cos(2*pi*t); % 对基带信号进行滤波 y0 = filter(filt0, 1, x); y05 = filter(filt05, 1, x); y1 = filter(filt1, 1, x); % 画出接收端的基带数字信号波形 figure; plot(t, y0, 'r', t, y05, 'g', t, y1, 'b'); legend('滚降系数=0', '滚降系数=0.5', '滚降系数=1'); xlabel('时间'); ylabel('信号幅度'); % 画出接收端的眼图 eyediagram(y0, 8, 10, 1); figure; eyediagram(y05, 8, 10, 1); figure; eyediagram(y1, 8, 10, 1);将以上代码中的eyediagram换为其他函数并实现同样的功能
时间: 2023-02-06 08:51:37 浏览: 73
以下是用中文回答的内容:
首先设计三个滚降系数分别为0、0.5和1的余弦滚降特性的滤波器,分别命名为filt0、filt05和filt1。然后生成基带数字信号x。接着使用函数filter将这三个滤波器分别应用到信号x上,得到三个滤波后的信号y0、y05和y1。
为了替换eyediagram函数,可以使用其他函数来实现绘制接收端信号波形和眼图的功能。例如,可以使用函数plot绘制接收端信号波形,并使用函数stem或者scatter绘制接收端眼图。
具体实现方法如下:
% 使用plot函数绘制接收端信号波形
figure;
plot(t, y0, 'r', t, y05, 'g', t, y1, 'b');
legend('滚降系数=0', '滚降系数=0.5', '滚降系数=1');
xlabel('时间');
ylabel('信号幅度');
% 使用stem函数绘制接收端眼图
figure;
stem(y0(1:10:end));
xlabel('时间');
ylabel('信号幅度');
figure;
stem(y05(1:10:end));
xlabel('时间');
ylabel('信号幅度');
figure;
stem(y1(1:10:end));
xlabel('时间');
ylabel('信号幅度');
% 使用scatter函数绘制接收端眼图
figure;
scatter(y0(1:10:end), zeros(size(y0(1:10:end))));
xlabel('时间');
ylabel('信号幅度');
figure;
scatter(y05(1:10:end), zeros(size(y05(1: