python 自动化测试流量回放

引用中提到了一种利用日常功能测试来进行流量回放的方法，通过代理获取到API的请求与响应信息，并将这些请求信息进行回放或生成测试用例。在该方法中，可以通过人工进行修改参数化提取、变量引用、断言等来形成API自动化测试用例。这个方法可以在项目地址中找到相关的代码和流程图，可以根据具体需求选择不同的方式进行流量回放。其中，方式1通过指定文件或目录进行回放，方式2则通过将用例入库后执行测试。中的项目地址可以获取更详细的信息和具体代码实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [自动化测试之流量回放技术](https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/121308776)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python接口自动化13-流量回放](https://blog.csdn.net/qq_42675140/article/details/127376880)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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