python dataframe 如何读取数据

您可以使用 pandas 库中的 read_csv() 或 read_excel() 函数读取数据，示例如下：

从 CSV 文件读取数据：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')

从 Excel 文件读取数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx')

相关问题

python dataframe读取一列的数据并返回数据的值

假设有一个DataFrame对象df，要读取其中的一列数据并返回它的值，可以使用以下代码：

column_data = df['column_name'].values

其中，'column_name'是要读取的列的名称。这将返回该列的所有值，可以根据需要进一步处理或分析。如果只想返回某一行的数据，可以使用以下代码：

row_data = df.loc[row_index, 'column_name']

其中，row_index是要读取的行的索引，'column_name'是要读取的列的名称。这将返回该行该列的值。

python dataframe 获取总行

在Python中，可以使用pandas库来处理数据框（DataFrame）。要获取DataFrame的总行数，可以使用`len()`函数或者`shape`属性。

使用`len()`函数：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取DataFrame的总行数
total_rows = len(df)
print("总行数：", total_rows)

使用`shape`属性：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取DataFrame的总行数
total_rows = df.shape
print("总行数：", total_rows)